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UNICAEN | UNIVERSITÉ DE CAEN NORMANDIE | UFR Sciences

Master Mathématiques appliquées, statistiques

Parcours :
  • Statistiques appliquées et analyse décisionnelle

Diplôme national
domaine·s :
Sciences, Technologies, Santé
niveau de diplôme :
Grade de Master (Bac+5)
crédits ECTS :
120
durée du programme :
2 années
lieu·x :
Caen
Précision du lieu :
Campus 2

Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).

Présentation générale

Ce parcours vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants : modélistation et analyse statistique, mathématiques de l'aide à la décision, gestion et analyse de données. La polyvalence statistiques appliquées/informatique et le large spectre des connaissances permet une bonne et rapide insertion professionnelle des diplômés dans le secteur des statistiques en général, et dans celui, en pleine expansion, du Biga Data.

 

 

Principaux enseignements

  • Statistiques,
  • Analyse des données
  • Enquêtes et sondages,
  • Mathématiques de l'aide à la décision (recherche opérationnelle, optimisation combinatoire),
  • Bases de données.

Chiffres clés orientation/insertion

Selon notre enquête réalisée en 2023, sur l'ensemble des titulaires d’un master obtenu en 2020 à l'université de Caen Normandie, deux ans et demi après leur entrée sur le marché du travail :

  • Le taux d'insertion professionnelle est de 95,2 %
  • 82 % déclarent que l’emploi occupé est en adéquation avec le domaine de formation du master
  • 94 % disent être satisfaits des missions qui leur sont confiées dans leur emploi

Formation enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)

Fiche RNCP N° 34039

Niveau de recrutement

Bac+3

Attendus

Notions de Probabilités (bases, variables aléatoires, vecteurs aléatoires, résultats limites), Statistique (méthodes descriptives, représentatios graphiques), logiciel (R et/ou Python), recherche opérationnelle (bases)

Conditions d'accès en première année du diplôme

L'accès à la première année de master est sélectif, les critères d'admission et de capacité d'accueil sont définis par l'université.

Licences conseillées : Licence MIASHS, Licence Mathématiques.

Modalités de sélection : Examen sur dossier (qualité du cursus antérieur, motivation(s) et CV).

Conditions particulières

Conditions d'accès en 2e année

L’accès en 2e année de master s’opère de plein droit dès lors que l’étudiant a validé sa 1re année au sein de la mention et sur dossier pour les étudiants titulaires d'un autre M1.

Capacité d'accueil

25

Procédure d'inscription : candidature

Année universitaire 2024/2025

En formation initiale ou en alternance, les candidatures en première année de master se font sur la plateforme nationale de candidature monmaster.gouv.fr du 26 février au 24 mars 2024 (phase principale) et du 25 juin au 31 juillet 2024 (phase complémentaire, en cas de places vacantes).

Vous souhaitez reprendre des études en formation continue, faire valider une expérience professionnelle pour être admis en master ou vous relevez de la procédure Études en France, consultez dès à présent la plateforme eCandidat pour prendre connaissance des différents calendriers de dépôts de candidatures.

Procédure d'inscription : pédagogique

Inscription pédagogique

Tarif pour une inscription en formation initiale

L'inscription administrative comprend le règlement de la Contribution Vie Étudiante et de Campus et le règlement des droits d'inscription. Le détail est à retrouver sur le portail des formations.

Accueil des étudiants internationaux

L’université de Caen Normandie a obtenu en juillet 2019 le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France pour 4 ans. Gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.

 

 

Organisation des études

  • Formation en présentiel,
  • Expérience en milieu professionnel intégrée à la formation,
  • Stage obligatoire.

Objectifs de la formation

Le Master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique,
  • Mathématiques de l'aide à la décision,
  • Gestion et analyse de données,
  • Informatique décisionnelle.

Les principaux métiers visés par cette formation sont :

  • Data Scientist,
  • Chargé d'études en statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle),
  • Responsable business intelligence (reporting, data mining),
  • Responsable des systèmes d'information.

Ces métiers sont présents dans des secteurs variés comme le secteur industriel, les banques et assurances, les cabinets d'études, les sociétés de service, les administrations...

Spécificités de la formation

  • La polyvalence statistiques appliquées/informatique,
  • Une forte orientation professionnelle,
  • L'implication des professionnels dans la formation,
  • Deux stages en entreprises obligatoires.

Contenu de la formation

  • Master 1 Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle
    • Engagement Etudiant

    • Semestre 1

      30 crédits

      • Statistiques fondamentales 1 (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        5 crédits

      • Techniques d’enquêtes (40 h : 15 CM 25 TD)

        4 crédits

      • Recherche opérationnelle (40 h : 15 CM 15 TD 10 TP)

        4 crédits

      • Programmation orientée objet (40 h : 15 CM 25 TP)

        4 crédits

      • Bases de données (48 h : 12 CM 18 TD 18 TP)

        5 crédits

      • Logiciels statistiques 1 (40 h : 40 TP)

        4 crédits

      • Anglais & Communication

        4 crédits

        • Communication (12 h : 12 TD)

          1.5 crédits

        • MIM. Anglais (M1-S1) (24 h : 24 TD)

    • Semestre 2

      30 crédits

      • Statistiques fondamentales 2 (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Logiciels statistiques 2 (40 h : 40 TP)

        4 crédits

      • Analyse de données (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Classification (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Informatique de l’entreprise (36 h : 12 CM 24 TP)

        3 crédits

      • Humanités

        3 crédits

        • Anglais (24 h : 24 TD)

          2 crédits

        • Communication (12 h : 12 TD)

          1 crédits

      • Stage ou projet (2 h)

        8 crédits

  • Master 2 Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle
    • Engagement Etudiant

    • Semestre 4

      30 crédits

      • Projet (2 h)

        3 crédits

      • Stage (2 h)

        27 crédits

    • Semestre 3

      30 crédits

      • Modèles de régression (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Enquêtes et sondages (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Séries temporelles et applications (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Analyse de données avancée (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)

        4 crédits

      • Logiciels statistiques 3 (24 h : 24 TP)

        3 crédits

      • Optimisation discrète (40 h : 15 CM 15 TD 10 TP)

        4 crédits

      • Bases et fouilles de données (40 h : 17 CM 23 TP)

        4 crédits

      • Humanités

        3 crédits

        • Communication (12 h : 12 TD)

          1.5 crédits

        • Anglais (M2-S3) (24 h : 24 TD)

Modalités de stage

Deux stages en entreprises sont obligatoires. L'un en M1, d'une durée minimum de huit semaines, et l'autre en M2, d'une durée minimum de quatre mois. Chaque stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels. Chaque stage correspond à une UE du deuxième semestre de l'année concernée.

Contrôle des connaissances

Le cursus est organisé en semestres comportant chacun plusieurs unités d'enseignement. À la fin de chaque semestre des examens sont organisés.

La compensation est organisée uniquement sur le semestre sans note éliminatoire et sur la base de la moyenne générale des notes obtenues pour les diverses unités d'enseignement pondérées par les coefficients.

Pour obtenir son semestre, l'étudiant doit avoir une note moyenne globale d'au moins 10 sur 20. Si l'étudiant n'a pas validé son semestre, il conserve néanmoins le bénéfice des unités d'enseignement où il a obtenu au moins 10 sur 20.

Une session de rattrapage est organisée pour les étudiants n'ayant pas validé le semestre à la première session d'examen.

Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.

Aménagements d'études pour des publics spécifiques

L’université de Caen Normandie accompagne les étudiants en situation de handicap ou rencontrant des problèmes de santé susceptibles d’impacter leurs études. Il est ainsi possible pour tout étudiant, que sa situation de handicap soit ponctuelle, permanente ou bien reconnue ou non par la MDPH, de réaliser une demande d’aménagements (d’examens et ou d’études).

Langue(s) d'enseignement

Français

Compétences acquises

À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données

Poursuite d'études

Possibilité de poursuite en Doctorat

Objectifs professionnels / métiers visés

  • Data Scientist
  • Chargé d'études statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Biostatisticien
  • Responsable Business intelligence (reporting, data mining)
  • Responsable des systèmes d'information.

Secteurs professionnels

  • Secteur industriel
  • Banques et assurances
  • Cabinets d'études
  • Sociétés de services
  • Administration

 

Université de Caen Normandie

UFR des Sciences

Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Contact scolarité

scolarite.sciences.mim@unicaen.fr

Responsable(s)

formation : Bertrand Maillot · bertrand.maillot@unicaen.fr

formation : Christophe Chesneau · christophe.chesneau@unicaen.fr

formation : Mohamed Didi Biha · mohamed.didi-biha@unicaen.fr

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