Bachelor Universitaire de Technologie Statistique et Informatique Décisionnelle

Contenu de la formation

• BUT 1ère année Statistique et Informatique Décisionnelle

• Semestre 1 · Statistique et informatique décisionnelle

  30 crédits

• UE1.1 : Traiter des données à des fins décisionnelles

  10 crédits

• Pôle Ressources S1 - UE1

• Tableur et reporting (20 h : 20 TD)

• Base de données relationnelle 1 (30 h : 6 CM 6 TD 18 TP)

• Bases de la programmation 1 (40 h : 6 CM 6 TD 28 TP)

• Pôle SAE S1 - UE1

• Création de reporting à partir de données stockées dans SGBD (3 h : 2 TD)

• Ecriture et lecture de fichiers de données (5 h : 2 TD 2 TP)

• UE1.2 : Analyser statistiquement les données

  10 crédits

• Pôle Ressources S1 - UE2

• Statistique descriptive 1 (50 h : 14 CM 18 TD 18 TP)

• Probabilités 1 (30 h : 8 CM 18 TD 4 TP)

• Mathématiques 1 (30 h : 8 CM 22 TD)

• Pôle SAE - S1 - UE2

• Préparation et synthèses d'un tableau de données (5 h : 2 TD 2 TP)

• UE1.3 : Valoriser une production dans un contexte prof

  10 crédits

• Pôle Ressources S1 - UE3

• Initiation à l'anglais de spécialité (30 h : 30 TD)

• Bases de la communication professionnelle (36 h : 36 TD)

• Découverte données de l'environnement entrepreneurial éco (44 h : 44 TD)

• Pôle SAE S1 - UE3

• Apprendre en situation la production de données en ent. (7 h : 2 TD 4 TP)

• Présentation en anglais d'un territoire éco et culturel (5 h : 4 TP)

• Ressources transverses S1

• Accueil (40 h : 40 TD)

• PPP1 Projet Personnel et Professionnel (18 h : 18 TD)

• SAE transerves S1

• Mise en oeuvre d'une enquête (7 h : 6 TD)

• Portfolio (6 h : 6 TD)

• Semestre 2 · Statistique et informatique décisionnelle

  30 crédits

• UE2.1 : Traiter des données à des fins décisionnelles

  10 crédits

• Pôle Ressources S2 - UE1

• Base de données relationnelles 2 (30 h : 6 CM 24 TP)

• Bases de la programmation 2 (29 h : 6 CM 23 TP)

• Programmation statistique (30 h : 6 CM 24 TP)

• Reporting et datavisualisation (20 h : 4 CM 16 TD)

• Pôle SAE S2 - UE1

• Conception et implémentation d'une base de données (11 h : 10 TP)

• UE2.2 : Analyser statistiquement les données

  10 crédits

• Pôle Ressources S2 - UE2

• Statistique descriptive 2 (10 h : 4 CM 4 TD 2 TP)

• Statistique inférentielle (30 h : 8 CM 16 TD 6 TP)

• Probabilités 2 (30 h : 8 CM 20 TD 2 TP)

• Mathématiques 2 (20 h : 6 CM 14 TD)

• Pôle SAE S2 - UE2

• Estimation par sondage simple (11 h : 10 TP)

• Régression sur données réelles (11 h : 10 TP)

• UE2.3: Valoriser une product° dans un contexte professionnel

  10 crédits

• Pôle Ressources S2 - UE3

• Appronfondissement de l'anglais de spécialité (30 h : 6 CM 24 TD)

• Communication, sémiologie et argumentation (30 h : 8 CM 22 TD)

• Etude des données de l'environnement entrepreneurial et éco (50 h : 10 CM 40 TD)

• Pôle SAE S2 - UE3

• Datavisualisation (1 h)

• Contruction et présentation d'indicateurs de performance (1 h)

• Ressources transverses S2

• PPP2 - Projet Personnel et Professionnel (14 h : 14 TD)

• SAE transverses S2

• Analyse de données, reporting et datavisualisation (19 h : 4 CM 14 TD)

• Portfolio

• STID - COMPETENCE 1 - NIVEAU 1 - TRAITER LES DONNEES

• STID - COMPETENCE 2 - NIVEAU 1 - ANALYSER LES DONNEES

• STID - COMPETENCE 3 - NIVEAU 1 - VALORISER UNE PRODUCTION

• BUT 2ème année Statistique et Informatique Décisionnelle parcours Sc des données : exploration et modélisation stat.

• SEMESTRE 3 parcours Exploration et Modélisation Statistique

  30 crédits

• UE3.1 : TRAITER

• Pôle Ressources S3 - UE31

• Utilisation avancée d'outils de reporting

• Systèmes d'information décisionnels

• Technologie web

• Programmation statistique automatisée

• Pôle SAE - S3 - UE1

• UE3.2 : ANALYSER

• Pôle Ressources S3 - UE2

• Algèbre linéaire

• Tests d'hypothèses pour l'analyse bi-variée

• Pôle SAE - S3 - UE2

• UE3.3 : VALORISER

• Pôle Ressources S3 - UE3

• Anglais professionnel

• Communication organisationnelle et professionnelle

• Les données de l'environnement entrepreneurial et économique

• Pôle SAE - S3 - UE3

• UE3.4 : MODELISER

• Pôle Ressources S3 - UE4

• Pôle SAE S3 - UE4

• Ressources transverses S3 - parcours Exploration

• Techniques de sondage et méthodologie d'enquête

• Projet Personnel et Professionnel 3

• SAE transverses S3 - parcours Exploration

• Recueil et analyse de données par échantill. ou plan d'expér

• Conformité réglementaire pour analyser des données

• Intégration de données dans un datawarehouse

• Description et prévision de données temporelles

• Portfolio

• BUT 2ème année Statistique et Informatique Décisionnelle parcours Sc. des données : visu et conception outils décision.

• SEMESTRE 3 parcours Visualisation, Conception d'Outils déci.

  30 crédits

• UE3.1 : TRAITER

• Pôle Ressources S3 - UE1

• Utilisation avancée d'outils de reporting

• Systèmes d'information décisionnels

• Technologie web

• Programmation statistique automatisée

• Pôle SAE S3 - UE1

• UE3.2 : ANALYSER

• Pôle Ressources S3 - UE2

• Algèbre linéaire

• Tests d'hypothèses pour l'analyse bi-variée

• Pôle SAE S3 - UE2

• UE3.3 : VALORISER

• Pôle Ressources S3 - UE3

• Anglais professionnel

• Communication organisationnelle et professionnelle

• Les données de l'environnement entrepreneurial et économique

• Pôle SAE S3 - UE3

• UE3.4 : DEVELOPPER

• Pôle Ressources S3 - UE4

• Pôle SAE S3 - UE34

• Ressources tranverses S3 - parcours Visualisation

• Projet Personnel et Professionnel 3

• Programmation objet

• SAE transverses S3 - parcours Visualisation

• Intégration de données dans un datawarehouse

• Description et prévision de données temporelles

• Collecte automatisée de données web

• Conformité réglementaire pour traiter les données

• Portfolio