Master Mathématiques appliquées, statistiques
Parcours :- Statistiques appliquées et analyse décisionnelle
-
- Diplôme national
- domaine·s :
- Sciences, Technologies, Santé
- niveau de diplôme :
- Grade de Master (Bac+5)
- crédits ECTS :
- 120
- durée du programme :
- 2 années
- lieu·x :
- Caen
- Précision du lieu :
- Campus 2
Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).
Présentation générale
Ce parcours vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants : modélistation et analyse statistique, mathématiques de l'aide à la décision, gestion et analyse de données. La polyvalence statistiques appliquées/informatique et le large spectre des connaissances permet une bonne et rapide insertion professionnelle des diplômés dans le secteur des statistiques en général, et dans celui, en pleine expansion, du Biga Data.
Principaux enseignements
- Statistiques,
- Analyse des données
- Enquêtes et sondages,
- Mathématiques de l'aide à la décision (recherche opérationnelle, optimisation combinatoire),
- Bases de données.
Chiffres clés orientation/insertion
Selon notre enquête réalisée en 2023, sur l'ensemble des titulaires d’un master obtenu en 2020 à l'université de Caen Normandie, deux ans et demi après leur entrée sur le marché du travail :
- Le taux d'insertion professionnelle est de 95,2 %
- 82 % déclarent que l’emploi occupé est en adéquation avec le domaine de formation du master
- 94 % disent être satisfaits des missions qui leur sont confiées dans leur emploi
Formation enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)
Niveau de recrutement
Bac+3
Attendus
Notions de Probabilités (bases, variables aléatoires, vecteurs aléatoires, résultats limites), Statistique (méthodes descriptives, représentatios graphiques), logiciel (R et/ou Python), recherche opérationnelle (bases)
Conditions d'accès
Conditions d'accès en première année du diplôme
L'accès à la première année de master est sélectif, les critères d'admission et de capacité d'accueil sont définis par l'université.
Licences conseillées : Licence MIASHS, Licence Mathématiques.
Modalités de sélection : Examen sur dossier (qualité du cursus antérieur, motivation(s) et CV).
Conditions particulières
Conditions d'accès en 2e année
L’accès en 2e année de master s’opère de plein droit dès lors que l’étudiant a validé sa 1re année au sein de la mention et sur dossier pour les étudiants titulaires d'un autre M1.
Capacité d'accueil
25
Procédure d'inscription
La procédure d’inscription se passe en 3 étapes :
Candidature
Année universitaire 2024/2025
En formation initiale ou en alternance, les candidatures en première année de master se font sur la plateforme nationale de candidature monmaster.gouv.fr du 26 février au 24 mars 2024 (phase principale) et du 25 juin au 31 juillet 2024 (phase complémentaire, en cas de places vacantes).
Vous souhaitez reprendre des études en formation continue, faire valider une expérience professionnelle pour être admis en master ou vous relevez de la procédure Études en France, consultez dès à présent la plateforme eCandidat pour prendre connaissance des différents calendriers de dépôts de candidatures.
Procédure d'inscription : administrative
Procédure d'inscription : pédagogique
Tarif pour une inscription en formation initiale
L'inscription administrative comprend le règlement de la Contribution Vie Étudiante et de Campus et le règlement des droits d'inscription. Le détail est à retrouver sur le portail des formations.
Accueil des étudiants internationaux
Depuis 2019, l’université de Caen Normandie détient le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France, gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.
Organisation des études
- Formation en présentiel,
- Expérience en milieu professionnel intégrée à la formation,
- Stage obligatoire.
Objectifs de la formation
Le Master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :
- Modélisation et analyse statistique,
- Mathématiques de l'aide à la décision,
- Gestion et analyse de données,
- Informatique décisionnelle.
Les principaux métiers visés par cette formation sont :
- Data Scientist,
- Chargé d'études en statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle),
- Responsable business intelligence (reporting, data mining),
- Responsable des systèmes d'information.
Ces métiers sont présents dans des secteurs variés comme le secteur industriel, les banques et assurances, les cabinets d'études, les sociétés de service, les administrations...
Spécificités de la formation
- La polyvalence statistiques appliquées/informatique,
- Une forte orientation professionnelle,
- L'implication des professionnels dans la formation,
- Deux stages en entreprises obligatoires.
Contenu de la formation
- Master 1 Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle
Engagement Etudiant
Semestre 1
30 crédits
Statistiques fondamentales 1 (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
5 crédits
Techniques d’enquêtes (40 h : 15 CM 25 TD)
4 crédits
Recherche opérationnelle (40 h : 15 CM 15 TD 10 TP)
4 crédits
Programmation orientée objet (40 h : 15 CM 25 TP)
4 crédits
Bases de données (48 h : 12 CM 18 TD 18 TP)
5 crédits
Logiciels statistiques 1 (40 h : 40 TP)
4 crédits
Anglais & Communication
4 crédits
Communication (12 h : 12 TD)
1.5 crédits
MIM. Anglais (M1-S1) (24 h : 24 TD)
Semestre 2
30 crédits
Statistiques fondamentales 2 (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Logiciels statistiques 2 (40 h : 40 TP)
4 crédits
Analyse de données (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Classification (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Informatique de l’entreprise (36 h : 12 CM 24 TP)
3 crédits
Humanités
3 crédits
Anglais (24 h : 24 TD)
2 crédits
Communication (12 h : 12 TD)
1 crédits
Stage ou projet (2 h)
8 crédits
- Master 2 Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle
Engagement Etudiant
Semestre 4
30 crédits
Projet (2 h)
3 crédits
Stage (2 h)
27 crédits
Semestre 3
30 crédits
Modèles de régression (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Enquêtes et sondages (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Séries temporelles et applications (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Analyse de données avancée (40 h : 15 CM 10 TD 15 TP)
4 crédits
Logiciels statistiques 3 (24 h : 24 TP)
3 crédits
Optimisation discrète (40 h : 15 CM 15 TD 10 TP)
4 crédits
Bases et fouilles de données (40 h : 17 CM 23 TP)
4 crédits
Humanités
3 crédits
Communication (12 h : 12 TD)
1.5 crédits
Anglais (M2-S3) (24 h : 24 TD)
Modalités de stage
Deux stages en entreprises sont obligatoires. L'un en M1, d'une durée minimum de huit semaines, et l'autre en M2, d'une durée minimum de quatre mois. Chaque stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels. Chaque stage correspond à une UE du deuxième semestre de l'année concernée.
Contrôle des connaissances
Le cursus est organisé en semestres comportant chacun plusieurs unités d'enseignement. À la fin de chaque semestre des examens sont organisés.
La compensation est organisée uniquement sur le semestre sans note éliminatoire et sur la base de la moyenne générale des notes obtenues pour les diverses unités d'enseignement pondérées par les coefficients.
Pour obtenir son semestre, l'étudiant doit avoir une note moyenne globale d'au moins 10 sur 20. Si l'étudiant n'a pas validé son semestre, il conserve néanmoins le bénéfice des unités d'enseignement où il a obtenu au moins 10 sur 20.
Une session de rattrapage est organisée pour les étudiants n'ayant pas validé le semestre à la première session d'examen.
Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.
Aménagements d'études pour des publics spécifiques
L’université de Caen Normandie accompagne les étudiants en situation de handicap ou rencontrant des problèmes de santé susceptibles d’impacter leurs études. Il est ainsi possible pour tout étudiant, que sa situation de handicap soit ponctuelle, permanente ou bien reconnue ou non par la MDPH, de réaliser une demande d’aménagements (d’examens et ou d’études).
Langue(s) d'enseignement
Français
Compétences acquises
À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :
- Modélisation et analyse statistique
- Mathématiques de l'aide à la décision
- Gestion et analyse de données
Poursuite d'études
Possibilité de poursuite en Doctorat
Objectifs professionnels / métiers visés
- Data Scientist
- Chargé d'études statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
- Biostatisticien
- Responsable Business intelligence (reporting, data mining)
- Responsable des systèmes d'information.
Secteurs professionnels
- Secteur industriel
- Banques et assurances
- Cabinets d'études
- Sociétés de services
- Administration
Université de Caen Normandie
UFR des Sciences
Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5
Contact scolarité
scolarite.sciences.mim@unicaen.frResponsable(s)
formation : Bertrand Maillot · bertrand.maillot@unicaen.fr
formation : Christophe Chesneau · christophe.chesneau@unicaen.fr