Bachelor Universitaire de Technologie Science des données
Parcours :- Exploration et modélisation statistique
- Visualisation, conception d'outils décisionnels
Les parcours "Exploration et modélisation statistique" et "Visualisation, conception d'outils décisionnels" sont ouverts à l'alternance en 3e année de BUT.
Diplôme national
domaine·s :
Sciences, Technologies, Santé
niveau de diplôme :
Bac+3
crédits ECTS :
180
durée du programme :
3 années
lieu·x :
Lisieux
Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des acquis de l'expérience (VAE).
Présentation générale
Réseaux sociaux, objets connectés, e-commerce… Ces échanges numériques créent une masse importante de données : le big data. Conscientes des enjeux économiques de ces volumes de données, entreprises et administrations cherchent aujourd’hui à les exploiter. Vous souhaitez apprendre à gérer et décrypter ces flux d’informations ? Avec le Bachelor universitaire de technologie Science des données (BUT SD), obtenez les compétences nécessaires en informatique et en statistique pour répondre aux défis du big data.
Le BUT Science des données est une formation diplômante en 3 ans qui allie théorie et pratique. Le programme propose à la fois des matières générales et professionnalisantes, dont deux stages qui peuvent être effectués en France ou à l’étranger, et la possibilité d’une alternance en 3e année.
À partir de la 2e année, vous pourrez choisir parmi l’un des parcours proposés par l’Institut universitaire de technologie (IUT) Grand Ouest Normandie :
- Exploration et modélisation statistique
- Visualisation et conception d’outils décisionnels
Objectifs de la formation
Exploration et modélisation statistique
Avec le parcours Exploration et modélisation statistique, apprenez à collecter, traiter et procéder à l’analyse statistique de ces données ! Une première étape indispensable pour produire des résultats exploitables.
Visualition et conception d'outils décisionels
Avec le parcours Visualisation, conception d’outils décisionnels, vous serez capables de gérer, transformer et nettoyer des données ! Grâce à vos restitutions, vous participerez en grande partie au processus décisionnel.
Spécificités de la formation
Vous souhaitez allier culture générale et travail sur le terrain ? Le BUT Science des données prolonge les enseignements du lycée et offre une professionnalisation solide :
- 600 heures de projets tutorés
- 22 à 26 semaines de stage
- Des enseignements assurés par des intervenants et intervenantes issues du monde professionnel
Par ailleurs, la formation propose aussi une préparation au TOIEC, une certification du niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral, demandée sur le marché de l’emploi.
Témoignages
“J’aimerais devenir data analyst afin d’aider les entreprises à prendre des décisions basées sur leurs données”
Découvrez le témoignage de Dalyop, étudiante en 2e année de BUT Science des données parcours Visualisation, conception d’outils décisionnels à l’IUT Grand Ouest Normandie, pôle de Lisieux (promo 2022-2025).
Conditions d'accès
Conditions d'accès en première année du diplôme
Pour accéder au BUT, vous devez être titulaire d’un baccalauréat :
- Général, avec spécialités
- Mathématiques
- Sciences de l’ingénieur (SI)
- Numérique et sciences informatiques (NSI)
- Sciences économiques et sociales (SES)
- Physique-chimie
- Sciences de la vie et de la Terre (SVT)
- Technologique, avec mentions
- Sciences et technologies du management et de la gestion (STMG)
- Sciences et technologies de l'industrie et du développement durable (STI2D)
La formation est disponible sur Parcoursup. La sélection se fait sur dossier :
- Résultats scolaires de 1re et de terminale
- Fiche Avenir
- Lettre de motivation
Conditions particulières
Si vous avez déjà suivi une formation après votre bac, mais que vous souhaitez vous réorienter et choisir le BUT Science des données en 2e année, c’est tout à fait possible ! Les conditions sont les mêmes que les néo-bacheliers, mais vous devez, en plus :
- Fournir vos résultats de premier semestre dans votre formation actuelle
- Préciser dans votre lettre de motivation pourquoi vous vous réorientez
Capacité d'accueil
Le BUT offre 49 places.
Procédure d'inscription
La procédure d’inscription se passe en 3 étapes :
Candidature
Vous êtes en formation initiale ou en alternance ? Les candidatures en première année de la formation se font sur la plateforme nationale de candidature Parcoursup.
Vous souhaitez reprendre des études en formation continue, faire valider une expérience professionnelle pour obtenir un master ou vous relevez de la procédure Études en France ? Consultez dès à présent la plateforme eCandidat pour prendre connaissance des différents calendriers de dépôts de candidatures.
Vous souhaitez mobiliser votre compte personnel formation (CPF) pour entrer dans la formation ? Consultez les modalités d’inscription pour nos formations éligibles au CPF.
Vous relevez d'une procédure spécifique (redoublement, validation d'études supérieures, transfert de dossier...) ? Découvrez comment candidater à l'université de Caen Normandie
Inscription administrative
Votre candidature est retenue et c’est la première fois que vous vous inscrivez à l’université de Caen Normandie ? Vous devez dans un premier temps procéder à l’inscription administrative, payer la Contribution vie étudiante et de campus et les droits d’inscription. Retrouvez toutes les informations sur les tarifs et modes de paiement.
Inscription pédagogique
Dans un second temps, vous devez procéder à l’inscription pédagogique afin de vous inscrire aux enseignements obligatoires de la formation et choisir éventuellement vos options.
Plus d'informations sur les inscriptions
Retrouvez le détail des inscriptions sur le site de l'université de Caen Normandie. Si vous faites déjà partie de l'université, consultez notre page concernant les réinscriptions.
Accueil des étudiants internationaux
Depuis 2019, l’université de Caen Normandie détient le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France, gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.
Organisation des études
- Les enseignements ont lieu en présentiel au campus de Lisieux de l’Institut universitaire de technologie (IUT) Grand Ouest Normandie.
- Le volume horaire du BUT Science des données est de 30 à 35 heures par semaine, auxquelles s’ajoute un investissement personnel important (entre 7 et 15 heures par semaines).
- Une expérience professionnelle est intégrée au BUT avec des stages obligatoires. De plus, à partir de la 3e année, la formation est accessible en alternance.
Contenu de la formation
Principaux enseignements
Le BUT Science des données propose des enseignements scientifiques et techniques pour vous spécialiser dans l’exploitation des données :
- Statistique
- Gestion de bases de données
- Programmation Web (data visualisation, tableaux de bord...)
- Conception d'outils décisionnels
- Mécanismes de bases de l’intelligence artificielle
Ainsi que des matières générales pour approfondir les acquis du lycée :
- Mathématiques
- Expression & communication
- Anglais
- Économie-gestion
Et des matières pré-professionnalisantes pour préparer votre entrée dans le monde du travail :
- Stages en entreprise en 2e et 3e année (BUT 2 et BUT 3)
- Projets tutorés encadrés par des enseignants et enseignantes, des intervenants et intervenantes professionnelles, ainsi que le Projet personnel et professionnel (PPP) qui vous permet de développer une posture professionnelle adaptée, et de préciser votre avenir professionnel en fonction de vos acquis, de vos expériences et vos aspirations.
Programme détaillé
- BUT 1ère année Science des Données Tronc commun
Semestre 1 · Statistique et informatique décisionnelle
30 crédits
UE1.1 : Traiter des données à des fins décisionnelles
10 crédits
Pôle Ressources S1 - UE1
Tableur et reporting (22 h : 1 CM 1 TD 20 TP)
Base de données relationnelle 1 (32 h : 6 CM 6 TD 20 TP)
Bases de la programmation 1 (40 h : 6 CM 14 TD 20 TP)
Pôle SAE S1 - UE1
Création de reporting à partir de données stockées dans SGBD (8 h : 1 CM 2 TD 4 TP)
Ecriture et lecture de fichiers de données (8 h : 1 CM 2 TD 4 TP)
UE1.2 : Analyser statistiquement les données
10 crédits
Pôle Ressources S1 - UE2
Statistique descriptive 1 (42 h : 12 CM 16 TD 14 TP)
Probabilités 1 (30 h : 8 CM 18 TD 4 TP)
Mathématiques 1 (41 h : 10 CM 30 TD 1 TP)
Pôle SAE - S1 - UE2
Préparation et synthèses d'un tableau de données (8 h : 1 CM 2 TD 4 TP)
UE1.3 : Valoriser une production dans un contexte prof
10 crédits
Pôle Ressources S1 - UE3
Initiation à l'anglais de spécialité (31 h : 1 CM 16 TD 14 TP)
Communication de l'information et recherche documentaire (31 h : 1 CM 16 TD 14 TP)
Découverte données de l'environnement entrepreneurial éco (58 h : 1 CM 56 TD 1 TP)
Pôle SAE S1 - UE3
Apprendre en situation la production de données en ent. (8 h : 1 CM 2 TD 4 TP)
Présentation en anglais d'un territoire éco et culturel (6 h : 1 CM 2 TD 2 TP)
Ressources transverses S1
PPP1 Projet Personnel et Professionnel (17 h : 16 TD 1 TP)
SAE transerves S1
Mise en oeuvre d'une enquête (10 h : 6 CM 1 TD 2 TP)
Portfolio (8 h : 6 TD 1 TP)
Semestre 2 · Statistique et informatique décisionnelle
30 crédits
UE2.1 : Traiter des données à des fins décisionnelles
10 crédits
Pôle Ressources S2 - UE1
Base de données relationnelles 2 (31 h : 6 CM 1 TD 24 TP)
Bases de la programmation 2 (27 h : 6 CM 1 TD 20 TP)
Programmation statistique (31 h : 6 CM 1 TD 24 TP)
Reporting et datavisualisation (22 h : 1 CM 20 TD 1 TP)
Pôle SAE S2 - UE1
Conception et implémentation d'une base de données (13 h : 1 CM 1 TD 10 TP)
UE2.2 : Analyser statistiquement les données
10 crédits
Pôle Ressources S2 - UE2
Statistique descriptive 2 (10 h : 4 CM 4 TD 2 TP)
Statistique inférentielle (25 h : 8 CM 16 TD 1 TP)
Probabilités 2 (30 h : 8 CM 20 TD 2 TP)
Bases de l'algèbre (31 h : 10 CM 20 TD 1 TP)
Pôle SAE S2 - UE2
Estimation par sondage simple (7 h : 1 CM 1 TD 4 TP)
Régression sur données réelles (13 h : 1 CM 1 TD 10 TP)
UE2.3: Valoriser une product° dans un contexte professionnel
10 crédits
Pôle Ressources S2 - UE3
Appronfondissement de l'anglais de spécialité (25 h : 1 CM 10 TD 14 TP)
Communication, sémiologie et argumentation (27 h : 1 CM 10 TD 16 TP)
Etude des données de l'environnement entrepreneurial et éco (42 h : 1 CM 40 TD 1 TP)
Pôle SAE S2 - UE3
Datavisualisation (11 h : 1 CM 8 TD 1 TP)
Contruction et présentation d'indicateurs de performance (13 h : 1 CM 1 TD 10 TP)
Ressources transverses S2
PPP2 - Projet Personnel et Professionnel (16 h : 16 TD)
SAE transverses S2
Analyse de données, reporting et datavisualisation (17 h : 1 CM 12 TD 3 TP)
Portfolio (8 h : 6 TD 1 TP)
- BUT 2ème année Science des Données parcours Exploration et modélisation statistique
Semestre 3 (Parcours EMS)
30 crédits
UE3.1 : TRAITER
8.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE31
Utilisation avancée d'outils de reporting (39 h : 1 CM 8 TD 30 TP)
Systèmes d'information décisionnels (30 h : 8 CM 8 TD 14 TP)
Technologie web (26 h : 6 CM 6 TD 14 TP)
Programmation statistique automatisée (32 h : 1 CM 1 TD 30 TP)
Pôle SAE - S3 - UE1
UE3.2 : ANALYSER
6.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE2
Algèbre linéaire (31 h : 10 CM 20 TD 1 TP)
Tests d'hypothèses pour l'analyse bi-variée (34 h : 8 CM 18 TD 8 TP)
Pôle SAE - S3 - UE2
UE3.3 : VALORISER
7.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE3
Anglais professionnel (31 h : 1 CM 20 TD 10 TP)
Communication organisationnelle et professionnelle (31 h : 1 CM 20 TD 10 TP)
Les données de l'environnement entrepreneurial et économique (36 h : 1 CM 34 TD 1 TP)
Pôle SAE - S3 - UE3
UE3.4 : MODELISER
7.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE4
Pôle SAE S3 - UE4
Ressources transverses S3 - parcours Exploration
Techniques de sondage et méthodologie d'enquête (22 h : 6 CM 8 TD 8 TP)
Projet Personnel et Professionnel 3 (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
SAE transverses S3 - parcours Exploration
Recueil et analyse de données par échantill. ou plan d'expér (18 h : 6 CM 1 TD 10 TP)
Conformité réglementaire pour analyser des données (27 h : 10 CM 10 TD 6 TP)
Intégration de données dans un datawarehouse (23 h : 6 CM 6 TD 10 TP)
Description et prévision de données temporelles (23 h : 6 CM 8 TD 8 TP)
Portfolio (11 h : 1 CM 8 TD 1 TP)
Semestre 4 (Parcours EMS)
30 crédits
UE4.1 TRAITER
6.5 crédits
Pôle Ressources S4 - UE1
Automatisation et tests en programmation (26 h : 6 CM 6 TD 14 TP)
Pôle SAE S4 - UE1
UE4.2 : ANALYSER
8.5 crédits
Pôle Ressources S4 - UE2
Méthodes Factorielles (24 h : 6 CM 10 TD 8 TP)
Classification automatique (20 h : 4 CM 8 TD 8 TP)
Pôle SAE S4 - UE2
UE4.3 : VALORISER
7.5 crédits
Pôle Ressources S4 - UE3
Anglais scientifique et argumentation (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)
Communication scientifique et argumentation (18 h : 1 CM 16 TD 1 TP)
Explor.et valor. de la donnée dans un cadre juridique et éco (18 h : 1 CM 16 TD 1 TP)
Pôle SAE S4 - UE3
UE4.4 : MODELISER
7.5 crédits
Pôle Ressources S4 - UE4
Modèle linéaire (36 h : 10 CM 20 TD 6 TP)
Pôle SAE S4 - UE4
Ressources Transverses S4
Projet Personnel et Professionnel 4 (10 h : 1 CM 8 TD 1 TP)
SAE Transverses S4
Stage 2 (169 h : 168 TD)
Expliq. et prédire une varia. quantit à partir de plus.fact (13 h : 1 CM 1 TD 10 TP)
Reporting d'une analyse multivariée (16 h : 4 CM 1 TD 10 TP)
Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)
- BUT 2ème année Science des Données parcours Visualisation, conception d'outils décisionnels
Semestre 3 (Parcours VCOD)
30 crédits
UE3.1 : TRAITER
8.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE1
Utilisation avancée d'outils de reporting (39 h : 1 CM 8 TD 30 TP)
Systèmes d'information décisionnels (30 h : 8 CM 8 TD 14 TP)
Technologie web (26 h : 6 CM 6 TD 14 TP)
Programmation statistique automatisée (32 h : 1 CM 1 TD 30 TP)
Pôle SAE S3 - UE1
UE3.2 : ANALYSER
6.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE2
Algèbre linéaire (31 h : 10 CM 20 TD 1 TP)
Tests d'hypothèses pour l'analyse bi-variée (34 h : 8 CM 18 TD 8 TP)
Pôle SAE S3 - UE2
UE3.3 : VALORISER
7.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE3
Anglais professionnel (31 h : 1 CM 20 TD 10 TP)
Communication organisationnelle et professionnelle (31 h : 1 CM 20 TD 10 TP)
Les données de l'environnement entrepreneurial et économique (36 h : 1 CM 34 TD 1 TP)
Pôle SAE S3 - UE3
UE3.4 : DEVELOPPER
7.5 crédits
Pôle Ressources S3 - UE4
Pôle SAE S3 - UE34
Ressources tranverses S3 - parcours Visualisation
Projet Personnel et Professionnel 3 (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
Programmation objet (28 h : 6 CM 6 TD 16 TP)
SAE transverses S3 - parcours Visualisation
Intégration de données dans un datawarehouse (23 h : 6 CM 6 TD 10 TP)
Description et prévision de données temporelles (23 h : 6 CM 8 TD 8 TP)
Collecte automatisée de données web (30 h : 1 CM 12 TD 16 TP)
Conformité réglementaire pour traiter les données (27 h : 10 CM 10 TD 6 TP)
Portfolio (11 h : 1 CM 8 TD 1 TP)
Semestre 4 (Parcours VCOD)
30 crédits
UE4.1 : TRAITER
6.5 crédits
Pôle Ressource S4 - UE1
Automatisation et tests en programmation (26 h : 6 CM 6 TD 14 TP)
Pôle SAE S4 - UE1
UE4.2 : ANALYSER
8.5 crédits
Pôle Ressources S4 -UE2
Méthodes Factorielles (24 h : 6 CM 10 TD 8 TP)
Classification automatique (20 h : 4 CM 8 TD 8 TP)
Pôle SAE S4 - UE2
UE4.3 : VALORISER
7.5 crédits
Pôle Ressourses S4 - UE3
Anglais scientifique et argumentation (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)
Communication scientifique et argumentation (18 h : 1 CM 16 TD 1 TP)
Explor.et valor. de la donnée dans un cadre juridique et éco (18 h : 1 CM 16 TD 1 TP)
Pôle SAE S4 - UE3
UE4.4 : DEVELOPPER
7.5 crédits
Pôle Ressources S4 - UE4
Préparation/Intégration de données (26 h : 6 CM 6 TD 14 TP)
Programmation Web (15 h : 1 CM 4 TD 10 TP)
Pôle SAE S4 - UE4
Ressources Transverses S4
Projet Personnel et Professionnel 4 (10 h : 1 CM 8 TD 1 TP)
Liste RTSTVS4
SAE Transverses S4
Stage 2 (169 h : 168 TD)
Reporting d'une analyse multivariée (16 h : 4 CM 1 TD 10 TP)
Développement d'un composant d'une solution décisionnelle (16 h : 1 CM 4 TD 10 TP)
Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)
- BUT 3ème année Science des données parcours Exploration et modélisation statistique
Semestre 5 (Parcours EMS)
30 crédits
UE5.1 : TRAITER
6.5 crédits
Pôle Ressosurce S5 - UE1
Bases de données N°SQL (30 h : 8 CM 8 TD 14 TP)
Pôle SAE S5
UE5.2 : ANALYSER
6.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE2
Data Mining (42 h : 10 CM 16 TD 16 TP)
Pôle SAE S5 - UE2
UE5.3 : VALORISER
6.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE3
Anglais pour la coop. intern. et enjeux intern.des données (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)
Communication des données, étique et responsabilité (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)
Pôle SAE S5 - UE3
UE5.4 : MODELISER
10.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE4
Modélisation statistique avancée (46 h : 8 CM 18 TD 20 TP)
Pôle SAE S5 - UE4
Ressources Transverses S5
PPP5 (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
SAE Transverses S5
Mener une étude statistique dans un domaine d'application (35 h : 10 CM 14 TD 10 TP)
Migration des données vers ou depuis un environnement N°SQL (16 h : 4 CM 1 TD 10 TP)
Mise en oeuvre d'un processus de Data Mining (18 h : 6 CM 1 TD 10 TP)
Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)
Semestre 6 (Parcours EMS)
30 crédits
UE6.1 : TRAITER
7 crédits
Pôle Ressources S6 - UE1 (parcours EMS)
Big Data : enjeux, stockage et extraction (36 h : 10 CM 16 TD 10 TP)
Pôle SAE S6 - UE1 (Parcours EMS)
UE6.2 : ANALYSER
7 crédits
Pôle Ressources S6 - UE2 (parcours EMS)
Méthodes statistiques pour le Big Data (24 h : 6 CM 8 TD 10 TP)
Pôle SAE S6 - UE2 (Parcours EMS))
UE6.3 : VALORISER
7 crédits
Pôle Ressources S6 - UE3 (parcours EMS)
Anglais pour la communication d'entreprise (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
Communication pour le Management (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
Pôle SAE S6 - UE3 (Parcours EMS)
UE6.4 : MODELISER
9 crédits
Pôle Ressources S6 - UE4 (parcours EMS)
Apprentissage statistique pour l'IA (25 h : 8 CM 1 TD 16 TP)
Pôle SAE S6 - UE4 (Parcours EMS)
SAE transverses S6 (parcours EMS)
Stage 3 (2 h : 1 TD)
Modélisation statistique données complexes et le Big Data (24 h : 8 CM 1 TD 14 TP)
Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)
- BUT 3ème année Science des Données parcours Visualisation, conception d'outils décisionnels
Semestre 5 (Parcours VCOD)
30 crédits
UE5.1 : TRAITER
6.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE1
Bases de données N°SQL (30 h : 8 CM 8 TD 14 TP)
Pôle SAE S5 - UE1
UE5.2 : ANALYSER
6.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE2
Data Mining (42 h : 10 CM 16 TD 16 TP)
Pôle SAE S5 - UE2
UE5.3 : VALORISER
6.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE3
Anglais pour la coop. intern. et enjeux intern.des données (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)
Communication des données, étique et responsabilité (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)
Pôle SAE S5 - UE3
UE5.4 : DEVELOPPER
10.5 crédits
Pôle Ressources S5 - UE4
Développement logiciel (30 h : 6 CM 12 TD 12 TP)
Programmation web pour la visualisation (30 h : 6 CM 12 TD 12 TP)
Pôle SAE S5 - UE4
Ressources Transverses S5
PPP5 (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
SAE Transverses S5
Migration des données vers ou depuis un environnement N°SQL (16 h : 4 CM 1 TD 10 TP)
Mise en oeuvre d'un processus de Data Mining (18 h : 6 CM 1 TD 10 TP)
Analyse et conception d'un outil décisionnel (18 h : 1 CM 8 TD 8 TP)
Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)
Semestre 6 (Parcours VCOD)
30 crédits
UE6.1: TRAITER
7 crédits
Pôle Ressources S6 - UE1 (parcours VCOD)
Big Data : enjeux, stockage et extraction (36 h : 10 CM 16 TD 10 TP)
Pôle SAE S6 - UE1 (parcours VCOD)
UE6.2 : ANALYSER
7 crédits
Pôle Ressources S6 - UE2 (parcours VCOD)
Méthodes statistiques pour le Big Data (24 h : 6 CM 8 TD 10 TP)
Pôle SAE S6 - UE2 (parcours VCOD)
UE6.3 : VALORISER
7 crédits
Pôle Ressources S6 - UE3 (parcours VCOD)
Anglais pour la communication d'entreprise (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
Communication pour le Management (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)
Pôle SAE S6 - UE3 (parcours VCOD)
UE6.4 : DEVELOPPER
9 crédits
Pôle Ressources S6 - UE4 (parcours VCOD)
Approfondissement en Big Data (23 h : 10 CM 1 TD 12 TP)
Pôle SAE S6 - UE4 (parcours VCOD)
SAE transverses S6 (parcours VCOD)
Stage 3 (2 h : 1 TD)
Développement et test d'un outil décisionnel (22 h : 1 CM 10 TD 10 TP)
Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)
Modalités de stage
Le BUT est une formation professionnalisante. Les stages sont donc obligatoires :
- 2e année (BUT 2) : stage de 10 semaines minimum
- 3e année (BUT 3) : stage de 14 semaines minimum OU contrat d’alternance
Ces stages sont encadrés par une maître ou une maîtresse de stage (en entreprise) et suivis par un tuteur ou une tutrice de stage (dans la formation). Les stages font l’objet d’un rapport et d’une présentation orale.
Contrôle des connaissances
L’évaluation de chacune des trois années du BUT se fait sous forme de contrôle continu dans chaque enseignement. Les enseignements sont regroupés en blocs de compétences. Pour valider un bloc de compétences, l’évaluation comporte
- Une évaluation des ressources : les matières enseignées, évaluées au fur et à mesure de leur enseignement.
- Les situations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) : les cas pratiques ou projet, mais aussi les stages réalisés au cours du BUT
Pour valider une année, vous devez obtenir une moyenne supérieure ou égale à 10/20 dans chaque compétence.
Vous pouvez néanmoins passer en année supérieure si vous avez obtenu une moyenne supérieure ou égale à 8/20 dans chaque compétence, et une moyenne supérieure ou égale à 10/20 dans plus de la moitié des compétences.
Si vous ne satisfaites pas ces conditions, vous pouvez recommencer une année en gardant le bénéfice des compétences validées.
Pour en savoir plus, consultez le détail des Modalités de contrôle des connaissances et des compétences de l'IUT Grand ouest Normandie.
Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.
Aménagements d'études pour des publics spécifiques
L’université de Caen Normandie accompagne ses étudiantes et étudiants bénéficiant du régime spécial d’études.
- Étudiant·es en situation de handicap ou rencontrant des problèmes de santé susceptibles d’impacter vos études, reconnus ou non par la Maison Départementale pour les Personnes Handicapées
- Étudiant·es avec un statut spécifique entraînant des contraintes d’emploi du temps
Que votre situation soit ponctuelle ou permanente, l’université de Caen Normandie vous permet de réaliser une demande d’aménagements pour votre scolarité, autant sur le suivi de vos études que le passage de vos examens.
Langue(s) d'enseignement
Français
Partenariats
Vous souhaitez intégrer une entreprise locale en stage ? Avec le réseau du BUT Science des données, vous pouvez rejoindre de nombreux organismes au sein de la région Normandie : CPAM du Havre, INSEE Calvados, Grand Port Maritime du Havre, CHU Caen Normandie, Quantaflow Honfleur, Caisse Régionale du Crédit Agricole de Rouen…
Échanges internationaux
Vous souhaitez effectuer votre stage de 2e ou 3e année à l’étranger ? Au cours d’un BUT, vous pouvez intégrer une entreprise dans un autre pays.
Compétences acquises
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Traiter le stockage, la gestion, l’exploitation des données et la programmation à des fins décisionnelles
- Analyser statistiquement les données
- Valoriser une production dans un contexte professionnel
- Concevoir, gérer et interroger une base de données
- Contribuer à la conception d’études et d’enquêtes, et réaliser des analyses statistiques
- Concevoir et utiliser des modèles prédictifs simples
- Développer des programmes d’analyse statistique ou de reporting
- Concevoir des datavisualisations à l'aide d'outils professionnels (Tableau, Power BI...) ou de langages orientés web (HTML, Javascript, PHP, SQL...)
Plus précisément,
- Avec une expertise en exploration et modélisation statistique, vous pourrez modéliser les données dans un cadre statistique
- Avec une expertise en visualisation, conception d’outils décisionnels, vous pourrez développer un outil décisionnel
Poursuite d'études
Une fois votre BUT Science des données obtenu, vous pouvez entrer directement sur le marché du travail ! Cependant, si vous le souhaitez, vous pouvez aussi poursuivre vos études dans de multiples cursus :
- Masters généralistes, dont certains à l'université de Caen Normandie :
- Mathématiques appliquées, statistiques
- Informatique
- Économie-gestion
- Actuariat
- Système d'information et aide à la décision
- Masters professionnalisants :
- Statistique et informatique décisionnelle (SID)
- Ingénierie économique et statistique (IES)
- Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
- Écoles d’ingénieurs :
- École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI)
- Écoles du réseau Polytech, dont Polytech Lille
- Institut national des sciences appliquées (INSA)
- Université de technologie de Compiègne (UTC)
- Écoles de commerce
Débouchés professionnels
Métiers visés
Le BUT Science des données forme des cadres intermédiaires en informatique décisionnelle et en statistique. Ainsi, vous pourrez notamment exercer en tant que :
- Data scientist
- Analyste décisionnel·le
- Chef·fe de projets décisionnel·le
- Architecte data / décisionnel·le
- Développeur·euse décisionnel·le
- Chef·fe de projet AMOA (Assistance à Maîtrise d'Ouvrage)
- Chef·fe de projet Business intelligence
- Data analyst
- Data manager
- Analyste reporting (logiciel SAS)
- Chargé·e d’études (cliniques, statistiques, marketing, commerciales, etc.)
- Biostatisticien·ne
- Statisticien·ne géomarketing
Secteurs d'activité
Entreprise, administration, association… La plupart des secteurs d’activités ont besoin de spécialistes des données, notamment :
- Banque · Assurance · Finance
- E-commerce (marketing digital)
- Industries (aéronautique, pharmaceutique, automobile, etc.)
- Télécommunications
- Environnement
- Transports
- Santé :
- Hôpitaux, au sein du département d’information médication (DIM)
- Recherche biomédicale
- Centres de recherche en épidémiologie
- Centres d’analyse des essais cliniques, au sein de sociétés de recherche contractuelles (CRO)…
- Administrations publiques :
- Caisse nationale d'Assurance Maladie (CNAM)
- Caisse nationale des allocations familiales (CNAF)
- Ministères
- Collectivités territoriales…
Université de Caen Normandie
IUT Grand Ouest Normandie
Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5
Secrétariat BUT Science des Données : 02 31 48 44 21
rebecca.hommey@unicaen.fr
Contact scolarité
iut.caen.scolarite@unicaen.frResponsable(s)
formation : Bertrand Cuissart · bertrand.cuissart@unicaen.fr
formation : Jean-Yves Candalen · jean-yves.candalen@unicaen.fr
Autres sources d'informations
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Voir la présentation : "Qu'est-ce que le BUT Science des Données ?"