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Catalogue de la formation en alternance

UNICAEN | UNIVERSITÉ DE CAEN NORMANDIE | IUT Grand Ouest Normandie

Bachelor Universitaire de Technologie Science des données

Parcours :
  • Exploration et modélisation statistique
  • Visualisation, conception d'outils décisionnels

Ouvert à l'alternance à partir de la 3e année.

Diplôme national

domaine·s :

Informatique · Technologies, Sciences · Recherche

niveau de diplôme :

Bac+3

crédits ECTS :

180

durée du programme :

3 années

lieu·x :

Lisieux

Cette formation est également proposée en Formation initiale.

Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).

Présentation générale

Réseaux sociaux, objets connectés, e-commerce… Ces échanges numériques créent une masse importante de données : le big data. Conscientes des enjeux économiques de ces volumes de données, entreprises et administrations cherchent aujourd’hui à les exploiter. Vous souhaitez apprendre à gérer et décrypter ces flux d’informations ? Avec le Bachelor universitaire de technologie Science des données (BUT SD), obtenez les compétences nécessaires en informatique et en statistique pour répondre aux défis du big data.

Le BUT Science des données est une formation diplômante en 3 ans qui allie théorie et pratique. Le programme propose à la fois des matières générales et professionnalisantes, dont deux stages qui peuvent être effectués en France ou à l’étranger, et la possibilité d’une alternance en 3e année. 

À partir de la 2e année, vous pourrez choisir parmi l’un des parcours proposés par l’Institut universitaire de technologie (IUT) Grand Ouest Normandie :

  • Exploration et modélisation statistique
  • Visualisation et conception d’outils décisionnels

Objectifs de la formation

Exploration et modélisation statistique

Avec le parcours Exploration et modélisation statistique, apprenez à collecter, traiter et procéder à l’analyse statistique de ces données ! Une première étape indispensable pour produire des résultats exploitables.

Visualition et conception d'outils décisionels

Avec le parcours Visualisation, conception d’outils décisionnels, vous serez capables de gérer, transformer et nettoyer des données ! Grâce à vos restitutions, vous participerez en grande partie au processus décisionnel.

Spécificités de la formation

Vous souhaitez allier culture générale et travail sur le terrain ? Le BUT Science des données prolonge les enseignements du lycée et offre une professionnalisation solide :

  • 600 heures de projets tutorés
  • 22 à 26 semaines de stage
  • Des enseignements assurés par des intervenants et intervenantes issues du monde professionnel

Par ailleurs, la formation propose aussi une préparation au TOIEC, une certification du niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral, demandée sur le marché de l’emploi.

Reconnaissance qualité

L’article L.6316-4 II du code du travail, reconnait la qualité de l’établissement d’enseignement supérieur au titre des 4 catégories d’actions concourant au développement des compétences (Actions de formation / Actions permettant de faire valider les acquis de l’expérience / Bilans de compétences / Actions de formation par apprentissage).

L’université de Caen Normandie figure ainsi sur la liste publique des organismes de formation certifiés QUALIOPI.

Depuis 2016, l'université de Caen Normandie met en œuvre une démarche qualité et d’amélioration continue pour la formation professionnelle. Elle a notamment été certifiée pour l’activité de formation continue de 2019 à 2022 selon la certification de services FCU « La Formation Continue à l’Université » validée par le CNEFOP.

Public concerné

  • En apprentissage : avoir entre 16 et 29 ans révolus (sauf exception)
  • En contrat de professionnalisation :
    • Avoir entre 16 à 25 ans,
    • Être demandeur ou demandeuses d’emploi et avoir 26 ans et plus.

N’hésitez pas à prendre contact avec la composante en cas de doute.

Conditions d'accès

Pré-requis

Pour accéder au BUT, vous devez être titulaire d’un baccalauréat (ou d'un diplôme équivalent) :

  • Général, avec spécialités 
    • Mathématiques
    • Sciences de l’ingénieur (SI)
    • Numérique et sciences informatiques (NSI)
    • Sciences économiques et sociales (SES)
    • Physique-chimie
    • Sciences de la vie et de la Terre (SVT)
  • Technologique, avec mentions 
    • Sciences et technologies du management et de la gestion (STMG)
    • Sciences et technologies de l'industrie et du développement durable (STI2D)

La formation est disponible sur Parcoursup. La sélection se fait sur dossier :

  • Résultats scolaires de 1re et de terminale
  • Fiche Avenir
  • Lettre de motivation

Conditions particulières

Si vous avez déjà suivi une formation après votre bac, mais que vous souhaitez vous réorienter et choisir le BUT Science des données en 2e année, c’est tout à fait possible ! Les conditions sont les mêmes que les néo-bacheliers, mais vous devez, en plus :

  • Fournir vos résultats de premier semestre dans votre formation actuelle
  • Préciser dans votre lettre de motivation pourquoi vous vous réorientez

Capacité d'accueil

Le BUT offre 49 places.

Procédure d'inscription

Voici les étapes à suivre pour vous inscrire en alternance :

  1. Déposer votre candidature sur les plateformes dédiées
    • Pour une inscription en 1re année, rendez-vous sur Parcoursup
    • Pour une inscription en 2e ou 3e année, rendez-vous sur eCandidat

Si votre candidature est retenue, vous recevrez l’avis favorable d’admission dans la formation. Vous pourrez ainsi :

  1. Signer le contrat d’apprentissage ou de professionnalisation (sous réserve de validation des missions confiées en entreprise)
  2. Procéder à l'inscription administrative et payer la Contribution de vie étudiante et de campus (CVEC)
  3. Procéder à l'inscription pédagogique

Pour plus de détails sur les inscriptions, consultez les ressources mises à disposition pour l'alternance, notamment la page 23 du Guide du futur alternant.

Tarif pour une inscription en alternance (à la charge de l'employeur)

Les coûts de formation en alternance sont pris en charge par l'employeur et/ou son OPCO le cas échéant.

Pour un employeur privé :

Pour un employeur public : consultez la fiche récapitulative des tarifs pour les employeurs publics     

Pour l'apprenti, il devra s’acquitter de la Contribution de vie étudiante et de campus (CVEC). Plus d'informations sur la CVEC  

Pour connaitre le coût exact de formation, prenez contact avec le service Formation Continue et Alternance (voir l’onglet Contact) pour recevoir un devis.

Plus d'informations sur l'alternance

Organisation de la formation

  • Les enseignements ont lieu en présentiel au campus de Lisieux de l’Institut universitaire de technologie (IUT) Grand Ouest Normandie. 
  • Le volume horaire du BUT Science des données est de 30 à 35 heures par semaine, auxquelles s’ajoute un investissement personnel important (entre 7 et 15 heures par semaines). 
  • Une expérience professionnelle est intégrée au BUT avec des stages obligatoires. De plus, à partir de la 3e année, la formation est accessible en alternance.

Rythme d'alternance

2 semaines en formation / 2 semaines en entreprise (parfois 3 semaines, selon les contraintes des vacances de l'IUT)

Contenu de la formation

Principaux enseignements

Le BUT Science des données propose des enseignements scientifiques et techniques pour vous spécialiser dans l’exploitation des données : 

  • Statistique 
  • Gestion de bases de données 
  • Programmation Web (data visualisation, tableaux de bord...)
  • Conception d'outils décisionnels
  • Mécanismes de bases de l’intelligence artificielle

Ainsi que des matières générales pour approfondir les acquis du lycée :

  • Mathématiques
  • Expression & communication
  • Anglais
  • Économie-gestion

Et des matières pré-professionnalisantes pour préparer votre entrée dans le monde du travail :

  • Stages en entreprise en 2e et 3e année (BUT 2 et BUT 3)
  • Projets tutorés encadrés par des enseignants et enseignantes, des intervenants et intervenantes professionnelles, ainsi que le Projet personnel et professionnel (PPP) qui vous permet de développer une posture professionnelle adaptée, et de préciser votre avenir professionnel en fonction de vos acquis, de vos expériences et vos aspirations.

Programme détaillé

  • BUT 3ème année Science des données parcours Exploration et modélisation statistique

    • Semestre 5 (Parcours EMS)

      30 crédits

      • UE5.1 : TRAITER

        6.5 crédits

        • Pôle Ressosurce S5 - UE1

          • Bases de données N°SQL (30 h : 8 CM 8 TD 14 TP)

        • Pôle SAE S5

      • UE5.2 : ANALYSER

        6.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE2

          • Data Mining (42 h : 10 CM 16 TD 16 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE2

      • UE5.3 : VALORISER

        6.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE3

          • Anglais pour la coop. intern. et enjeux intern.des données (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)

          • Communication des données, étique et responsabilité (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE3

      • UE5.4 : MODELISER

        10.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE4

          • Modélisation statistique avancée (46 h : 8 CM 18 TD 20 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE4

      • Ressources Transverses S5

        • PPP5 (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)

      • SAE Transverses S5

        • Mener une étude statistique dans un domaine d'application (35 h : 10 CM 14 TD 10 TP)

        • Migration des données vers ou depuis un environnement N°SQL (16 h : 4 CM 1 TD 10 TP)

        • Mise en oeuvre d'un processus de Data Mining (18 h : 6 CM 1 TD 10 TP)

        • Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)

    • Semestre 6 (Parcours EMS)

      30 crédits

      • UE6.1 : TRAITER

        7 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE1 (parcours EMS)

          • Big Data : enjeux, stockage et extraction (36 h : 10 CM 16 TD 10 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE1 (Parcours EMS)

      • UE6.2 : ANALYSER

        7 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE2 (parcours EMS)

          • Méthodes statistiques pour le Big Data (24 h : 6 CM 8 TD 10 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE2 (Parcours EMS))

      • UE6.3 : VALORISER

        7 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE3 (parcours EMS)

          • Anglais pour la communication d'entreprise (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)

          • Communication pour le Management (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE3 (Parcours EMS)

      • UE6.4 : MODELISER

        9 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE4 (parcours EMS)

          • Apprentissage statistique pour l'IA (25 h : 8 CM 1 TD 16 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE4 (Parcours EMS)

      • SAE transverses S6 (parcours EMS)

        • Stage 3 (2 h : 1 TD)

        • Modélisation statistique données complexes et le Big Data (24 h : 8 CM 1 TD 14 TP)

        • Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)

  • BUT 3ème année Science des Données parcours Visualisation, conception d'outils décisionnels

    • Semestre 5 (Parcours VCOD)

      30 crédits

      • UE5.1 : TRAITER

        6.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE1

          • Bases de données N°SQL (30 h : 8 CM 8 TD 14 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE1

      • UE5.2 : ANALYSER

        6.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE2

          • Data Mining (42 h : 10 CM 16 TD 16 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE2

      • UE5.3 : VALORISER

        6.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE3

          • Anglais pour la coop. intern. et enjeux intern.des données (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)

          • Communication des données, étique et responsabilité (20 h : 1 CM 18 TD 1 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE3

      • UE5.4 : DEVELOPPER

        10.5 crédits

        • Pôle Ressources S5 - UE4

          • Développement logiciel (30 h : 6 CM 12 TD 12 TP)

          • Programmation web pour la visualisation (30 h : 6 CM 12 TD 12 TP)

        • Pôle SAE S5 - UE4

      • Ressources Transverses S5

        • PPP5 (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)

      • SAE Transverses S5

        • Migration des données vers ou depuis un environnement N°SQL (16 h : 4 CM 1 TD 10 TP)

        • Mise en oeuvre d'un processus de Data Mining (18 h : 6 CM 1 TD 10 TP)

        • Analyse et conception d'un outil décisionnel (18 h : 1 CM 8 TD 8 TP)

        • Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)

    • Semestre 6 (Parcours VCOD)

      30 crédits

      • UE6.1: TRAITER

        7 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE1 (parcours VCOD)

          • Big Data : enjeux, stockage et extraction (36 h : 10 CM 16 TD 10 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE1 (parcours VCOD)

      • UE6.2 : ANALYSER

        7 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE2 (parcours VCOD)

          • Méthodes statistiques pour le Big Data (24 h : 6 CM 8 TD 10 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE2 (parcours VCOD)

      • UE6.3 : VALORISER

        7 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE3 (parcours VCOD)

          • Anglais pour la communication d'entreprise (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)

          • Communication pour le Management (14 h : 1 CM 12 TD 1 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE3 (parcours VCOD)

      • UE6.4 : DEVELOPPER

        9 crédits

        • Pôle Ressources S6 - UE4 (parcours VCOD)

          • Approfondissement en Big Data (23 h : 10 CM 1 TD 12 TP)

        • Pôle SAE S6 - UE4 (parcours VCOD)

      • SAE transverses S6 (parcours VCOD)

        • Stage 3 (2 h : 1 TD)

        • Développement et test d'un outil décisionnel (22 h : 1 CM 10 TD 10 TP)

        • Portfolio (9 h : 1 CM 6 TD 1 TP)

Modalités pédagogiques

Les modalités pédagogiques sont adaptées en fonction des compétences et connaissances visées par l’enseignement. Sont notamment mobilisés les cours magistraux (CM), les travaux dirigés (TD) et/ou les travaux pratiques (TP).

Modalités d'évaluation de la formation et de validation des blocs de compétences

Selon les objectifs de la formation, le contrôle des connaissances et des compétences peut mobiliser différentes modalités d’évaluation tels le contrôle terminal, le contrôle continu, ou une combinaison de contrôle terminal et de contrôle continu. Ces évaluations peuvent prendre des formes variées (écrits et ou oral, travail de groupe, rapport/mémoires, etc.). Ces modalités sont indiquées aux apprenants dans les délais réglementaires.

Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université. Dans le cadre de la nouvelle offre de formation, les modalités de contrôle des connaissances et des compétences sont en cours d’élaboration pour la rentrée 2022.

Aménagements possibles de la formation

Les alternants dans des situations particulières peuvent bénéficier d'aménagement dans l'organisation et le déroulement de leurs études. Prendre contact en amont avec la composante.

Le Référent Handicap Alternance apporte un accompagnement spécifique aux personnes en situation de handicap avant l'entrée en formation, puis durant toute leur formation avec le Relais handicap santé.

Langue(s) d'enseignement

Français

Partenariats

Vous souhaitez intégrer une entreprise locale en stage ? Avec le réseau du BUT Science des données, vous pouvez rejoindre de nombreux organismes au sein de la région Normandie : CPAM du Havre, INSEE Calvados, Grand Port Maritime du Havre, CHU Caen Normandie, Quantaflow Honfleur, Caisse Régionale du Crédit Agricole de Rouen…

Échanges internationaux

Vous souhaitez effectuer votre stage de 2e ou 3e année à l’étranger ? Au cours d’un BUT, vous pouvez intégrer une entreprise dans un autre pays.

Mobilité nationale et internationale

L'université accompagne les alternants dans la constitution de leur dossier et l'obtention des financements nécessaires le cas échéant dans le cadre d'une mobilité nationale ou internationale.

Référent mobilité Alternance : Élisabeth SCHELSTRAETE | sufca.alternance@unicaen.fr

Compétences acquises

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

  • Traiter le stockage, la gestion, l’exploitation des données et la programmation à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement les données
  • Valoriser une production dans un contexte professionnel
  • Concevoir, gérer et interroger une base de données
  • Contribuer à la conception d’études et d’enquêtes, et réaliser des analyses statistiques
  • Concevoir et utiliser des modèles prédictifs simples 
  • Développer des programmes d’analyse statistique ou de reporting
  • Concevoir des datavisualisations à l'aide d'outils professionnels (Tableau, Power BI...) ou de langages orientés web (HTML, Javascript, PHP, SQL...)

Plus précisément,

  • Avec une expertise en exploration et modélisation statistique, vous pourrez modéliser les données dans un cadre statistique
  • Avec une expertise en visualisation, conception d’outils décisionnels, vous pourrez développer un outil décisionnel

Poursuites possibles

Une fois votre BUT Science des données obtenu, vous pouvez entrer directement sur le marché du travail ! Cependant, si vous le souhaitez, vous pouvez aussi poursuivre vos études dans de multiples cursus :

  • Masters généralistes, dont certains à l'université de Caen Normandie :
  • Masters professionnalisants :
    • Statistique et informatique décisionnelle (SID)
    • Ingénierie économique et statistique (IES)
    • Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
  • Écoles d’ingénieurs :
    • École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI)
    • Écoles du réseau Polytech, dont Polytech Lille
    • Institut national des sciences appliquées (INSA)
    • Université de technologie de Compiègne (UTC)
  • Écoles de commerce

Débouchés professionnels

Métiers visés

Le BUT Science des données forme des cadres intermédiaires en informatique décisionnelle et en statistique. Ainsi, vous pourrez notamment exercer en tant que :

  • Data scientist
  • Analyste décisionnel·le
  • Chef·fe de projets décisionnel·le
  • Architecte data / décisionnel·le
  • Développeur·euse décisionnel·le
  • Chef·fe de projet AMOA (Assistance à Maîtrise d'Ouvrage)
  • Chef·fe de projet Business intelligence
  • Data analyst
  • Data manager
  • Analyste reporting (logiciel SAS)
  • Chargé·e d’études (cliniques, statistiques, marketing, commerciales, etc.)
  • Biostatisticien·ne
  • Statisticien·ne géomarketing

Secteurs d'activité

Banque / Assurance, Commerce, Environnement, Études et conseils, Santé et Social, Transport et Logistique, Tous secteurs professionnels

Chiffres clés

Pour en savoir plus sur les indicateurs en Formation Professionnelle

Université de Caen Normandie

IUT Grand Ouest Normandie

Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Contact spécifique pour l'alternance

IUT Grand Ouest Normandie, pôle de Caen, Service FCA | iut-pole-caen.fca@unicaen.fr

Nathalie HURISSE Responsable Service FCA, référente Qualité - 02 31 56 70 15 | nathalie.hurisse@unicaen.fr

et Bénédicte LEPLEUX Assistante de formation | benedicte.lepleux@unicaen.fr

Contact relations entreprises

SUFCA (Service Universitaire de la Formation Continue & de l’Apprentissage)

Campus 1 : Esplanade de la paix 14032 Caen

François LEBRUN · francois.lebrun@unicaen.fr · 06 48 65 00 48

ou formation-pro@unicaen.fr

Responsable(s)

formation : Bertrand Cuissart · bertrand.cuissart@unicaen.fr

formation : Jean-Yves Candalen · jean-yves.candalen@unicaen.fr