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UNICAEN | UNIVERSITÉ DE CAEN NORMANDIE | UFR Sciences

Master Informatique

Parcours :
  • Intelligence artificielle et facteurs humains

Diplôme national

domaine·s :

Sciences, Technologies, Santé

niveau de diplôme :

Grade de Master (Bac+5)

crédits ECTS :

120

durée du programme :

2 années

lieu·x :

Caen

Précision du lieu :

Campus 2

Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).

Présentation générale

On distingue bien l’intelligence artificielle de l’intelligence humaine – mais puisqu’on parle dans les deux cas d’intelligence, qu’ont-elles en commun ? Et que pensent les autres sciences de l’informatique ?

Afin d’appréhender le concept d’intelligence dans sa globalité, le master Informatique propose le parcours Intelligence artificielle et facteurs humains. Cette formation en 2 ans résolument tournée vers la recherche a un double objectif : 

  • Maîtriser les aspects théoriques et techniques liés à l’intelligence artificielle (IA) en informatique
  • Connaître l’humain et son interaction avec l’IA, à travers d’autres disciplines comme la neuroscience, la psychologie, la sociologie, le droit... 

Ainsi, vous serez capable de mieux appréhender les défis liés à l’intelligence artificielle, notamment dans les domaines de la santé, des sports, et de la réalité virtuelle.

Objectifs de la formation

Le master Informatique parcours Intelligence artificielle et facteurs humains a pour objectif de former des futurs responsables de projets spécialistes de l’intelligence artificielle dans sa globalité, à travers l'ensemble des domaines auxquels elle peut s'appliquer.

Spécificités de la formation

À partir de texte et/ou d’images, une intelligence artificielle peut extraire des informations ou des connaissances, raisonner et prendre des décisions de manière autonome. Vous souhaitez étudier les techniques permettant à une machine de comprendre et d'analyser du contenu ?

Pour comprendre ces mécanismes, vous approfondirez les concepts théoriques avec des outils formels et des méthodes avancées dans les domaines de :

  • Théorie de la décision
  • Raisonnement logique
  • Raisonnement probabiliste
  • Systèmes multi-agents
  • Traitement de la langue naturelle
  • Web sémantique
  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage machine
  • Apprentissage profond par réseaux de neurones
  • Méthodes de fouilles de données

Pour ce faire, le master Informatique Intelligence artificielle et facteurs humains est adossé à différentes équipes de recherche du laboratoire de recherche en sciences du numérique GREYC :

  • CODAG (Contraintes, Ontologies, Données, Annotations, Graphes) : fouille de données, contraintes et graphes
  • IMAGE : traitement et analyse de signaux, images et vidéos
  • MAD (Modèles, Agents et Décision) : agents autonomes et systèmes multi-agents

Dans le cadre du projet NORMANTHIIA, ce master a bénéficié d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence "ANR – 23 – CMAS – 0010".

Attendus

Pour réussir dans ce master, il est conseillé de maîtriser les fondamentaux de l’informatique et avoir une appétence particulière pour la pluridisciplinarité.

Conditions d'accès

Conditions d'accès en première année du diplôme

Pour accéder au master Informatique, vous devez avoir obtenu de préférence une licence Informatique ou Mathématiques appliquées, ou Mathématiques générales ou autre diplôme bac+3 équivalent.

La formation est disponible sur Mon Master. La sélection se fait sur dossier :

  • Qualité du cursus antérieur
  • Lettre de motivation démontrant votre projet professionnel et universitaire
  • CV

Conditions particulières

Conditions d'accès en 2e année

Si vous avez validé votre M1 dans ce master, vous accédez de droit au M2.

Vous avez validé un autre M1 en informatique et souhaitez rejoindre le parcours Intelligence artificielle, sciences des données et santé en 2e année ? Vous pouvez candidater sur eCandidat.

Capacité d'accueil

Le master Informatique offre 80 places, dont 20 pour le parcours Intelligence artificielle et facteurs humains.

Procédure d'inscription

La procédure d’inscription se passe en 3 étapes :

Candidature

Vous êtes en formation initiale ou en alternance ? Les candidatures en première année de la formation se font sur la plateforme nationale de candidature MonMaster.

Vous souhaitez reprendre des études en formation continue, faire valider une expérience professionnelle pour obtenir un master ou vous relevez de la procédure Études en France ? Consultez dès à présent la plateforme eCandidat pour prendre connaissance des différents calendriers de dépôts de candidatures.

Vous souhaitez mobiliser votre compte personnel formation (CPF) pour entrer dans la formation ? Consultez les modalités d’inscription pour nos formations éligibles au CPF.

Vous relevez d'une procédure spécifique (redoublement, validation d'études supérieures, transfert de dossier...) ? Découvrez comment candidater à l'université de Caen Normandie

Inscription administrative

Votre candidature est retenue et c’est la première fois que vous vous inscrivez à l’université de Caen Normandie ? Vous devez dans un premier temps procéder à l’inscription administrative, payer la Contribution vie étudiante et de campus et les droits d’inscription. Retrouvez toutes les informations sur les tarifs et modes de paiement.

Inscription pédagogique

Dans un second temps, vous devez procéder à l’inscription pédagogique afin de vous inscrire aux enseignements obligatoires de la formation et choisir éventuellement vos options.

Plus d'informations sur les inscriptions

Retrouvez le détail des inscriptions sur le site de l'université de Caen Normandie. Si vous faites déjà partie de l'université, consultez notre page concernant les réinscriptions.

Accueil des étudiants internationaux

Depuis 2019, l’université de Caen Normandie détient le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France, gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.

 

 

Organisation des études

  • Les enseignements ont lieu en présentiel au campus 2 de Caen, au sein de l'UFR des Sciences de l'université de Caen Normandie.
  • Le volume horaire du master Informatique est d’environ 20 heures par semaine pour le M1 ; d’environ 15 heures pour le M2, auxquelles s’ajoutent 2 projets en groupe qui demandent un investissement personnel important.
  • Une expérience professionnelle est intégrée à la formation sous forme de stages.

Contenu de la formation

Principaux enseignements

Le parcours Intelligence artificielle et facteurs humains propose un enseignement basé sur une sélection d’enseignements du master Informatique parcours Algorithmiques et systèmes intelligents. Les UE choisies sont tournées vers l’intelligence artificielle : il y en a 16 en M1 et 7 en M2.

En parallèle, dès la 1re année, vous suivrez des enseignements spécialisés en facteurs humains qui couvrent les applications de l’IA dans le sport, la réalité virtuelle et la santé. Il s’agit de 10 UE pour l’ensemble du master, en relation avec les UFR de Santé, Humanités et sciences sociales, STAPS, Droit et Psychologie.

Enfin, le master vous propose des matières professionnalisantes, comme :

  • En M1 : un projet annuel
  • En M2, le dernier semestre de la formation (S4) est dédié à votre insertion professionnelle avec : 
    • Un projet collaboratif
    • Un projet de recherche en immersion
    • Un stage obligatoire

Programme détaillé

  • Master 1 Informatique P. Intelligence Artificielle et Facteurs Humains
      • Engagement Etudiant

      • UE spécifiques Facteurs Humaines annuelles

      • UE université annuelles

      • Semestre 1

        30 crédits

        • UE spécifiques Facteurs Humains (semestre 1)

          7 crédits

          • Intelligence artificielle, données et sport (30 h : 12 CM 18 TP)

            3 crédits

          • Socio-anthropologie des techniques et de l'IA (20 h : 20 CM)

            2 crédits

          • Neurosciences (20 h : 20 CM)

            2 crédits

        • UE Université (Semestre 1)

          23 crédits

          • Raisonnement

            3 crédits

            • Raisonnement (30 h : 15 CM 15 TP)

              3 crédits

          • Systèmes multi-agents

            2 crédits

            • Systèmes multi-agents (20 h : 10 CM 10 TP)

              2 crédits

          • Vision par ordinateur

            2 crédits

            • Vision par ordinateur (20 h : 10 CM 10 TP)

              2 crédits

          • Introduction au traitement automatique des langues

            2 crédits

            • Introduction au traitement automatique des langues (20 h : 14 CM 6 TP)

              2 crédits

          • Introduction à la science des données

            2 crédits

            • Introduction à la science des données (20 h : 12 CM 8 TP)

              2 crédits

          • Base de données avancée

            4 crédits

            • Bases de données avancées (40 h : 12 CM 28 TP)

          • Graphes, recherche arborescente et complexité (40 h : 20 CM 10 TD 10 TP)

            4 crédits

          • Projet I (2 h)

            4 crédits

      • Semestre 2

        30 crédits

        • UE spécifiques Facteurs Humains (semestre 2)

          6 crédits

          • Psychologie (20 h : 20 CM)

            2 crédits

          • Droit et intelligence artificielle (30 h : 30 CM)

            3 crédits

          • Séminaires (10 h : 10 CM)

            1 crédits

        • UE Université (Semestre 2)

          24 crédits

          • Logiques

            3 crédits

            • Logiques (30 h : 20 CM 10 TP)

              3 crédits

          • Apprentissage profond

            3 crédits

            • Apprentissage profond (30 h : 20 CM 10 TP)

              3 crédits

          • Traitement automatique des langues

            2 crédits

            • Traitement automatique des langues (20 h : 20 CM)

              2 crédits

          • Apprentissage avancé

            2 crédits

            • Apprentissage avancé (20 h : 10 CM 10 TD)

              2 crédits

          • Processus décisionnels

            2 crédits

            • Processus décisionnels (20 h : 10 CM 10 TP)

              2 crédits

          • Patrons de conception et Interactions Humain-Machine (40 h : 20 CM 20 TP)

            4 crédits

          • Apprentissage (40 h : 20 CM 8 TD 12 TP)

            4 crédits

          • Projet II (2 h)

            4 crédits

Modalités de stage

Le master Informatique vous accompagne dans votre insertion professionnelle. Ainsi, il comporte 2 stages en laboratoire de recherche ou dans une entreprise 

  • Un stage facultatif en M1, de 2 mois maximum
  • Un stage obligatoire en M2, entre 4 et 6 mois

Contrôle des connaissances

La formation dure 2 ans et se divise en 4 semestres. Les enseignements sont regroupés par compétences, appelées unités d’enseignements (UE). L’évaluation se fait sous forme de contrôle continu dans chaque enseignement. Pour valider un semestre, vous devez obtenir une moyenne générale égale ou supérieure à 10 sur 20 à l'ensemble des unités d'enseignement.

Si vous n’avez pas validé un enseignement ou une unité d’enseignements, une session de rattrapage est organisée. Cependant, si vous avez validé un ou plusieurs enseignements ou unité d’enseignements, vous conservez votre résultat et n’avez pas à repasser ces UE.

Si vous validez vos 2 années, vous obtenez votre master.

Pour en savoir plus, consultez le détail des Modalités de contrôle des connaissances et des compétences de l’UFR des Sciences.

Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.

Aménagements d'études pour des publics spécifiques

L’université de Caen Normandie accompagne ses étudiantes et étudiants bénéficiant du régime spécial d’études.

  • Étudiant·es en situation de handicap ou rencontrant des problèmes de santé susceptibles d’impacter vos études, reconnus ou non par la Maison Départementale pour les Personnes Handicapées
  • Étudiant·es avec un statut spécifique entraînant des contraintes d’emploi du temps

Que votre situation soit ponctuelle ou permanente, l’université de Caen Normandie vous permet de réaliser une demande d’aménagements pour votre scolarité, autant sur le suivi de vos études que le passage de vos examens.

Langue(s) d'enseignement

La formation est dispensée en français, mais propose des cours en anglais.

Compétences acquises

Avec le master Informatique Intelligence artificielle et facteurs humains, vous serez capable de :

  • Modéliser et résoudre les problèmes concrets posés dans les domaines de l'informatique en utilisant des méthodes et outils adéquats, typiquement pour les grands groupes qui ont un besoin croissant de solutions numériques
  • Concevoir et mettre en œuvre de tels outils, que ce soit pour une société spécialisée ou pour les bases spécifiques d'une organisation
  • Concevoir des méthodes et des outils, que ce soit dans le milieu de la recherche académique ou dans les services de recherche de grands groupes

Poursuite d'études

Une fois votre master Informatique obtenu, vous pouvez entrer sur le marché du travail ! Vous pouvez également poursuivre vos études dans le cadre d’un doctorat.

Débouchés professionnels

Métiers visés

Les opportunités professionnelles en informatique sont très nombreuses. Selon les domaines, vous pourrez vous orienter vers des postes de :

  • Intelligence artificielle
  • Chargé·e de mise en place d’outils d’aide à la décision
  • Chargé·e d’ingénierie des connaissances
  • Ingénieur·e en recherche et développement
  • Ingénieur·e en informatique
  • Chercheur·se ou enseignant·e-chercheur·euse

Secteurs d'activité

Sociétés de services en informatique, entreprises de toutes tailles, collectivités… L’informatique est présente dans tous les secteurs d’activité ! 

Chiffres clés orientation/insertion

Selon notre enquête réalisée en 2023, sur l'ensemble des titulaires d’un master obtenu en 2020 à l'université de Caen Normandie, deux ans et demi après leur entrée sur le marché du travail :

  • Le taux d'insertion professionnelle est de 95,2 %
  • 82 % déclarent que l’emploi occupé est en adéquation avec le domaine de formation du master
  • 94 % disent être satisfaits des missions qui leur sont confiées dans leur emploi

fabrice.maurel@unicaen.fr

gael.diaz@unicaen.fr

Contact scolarité

scolarite.sciences.mim@unicaen.fr

Responsable(s)

formation : Fabrice Maurel · fabrice.maurel@unicaen.fr

formation : Gael Dias · gael.dias@unicaen.fr

À savoir

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