Master Informatique
Parcours :- Intelligence artificielle, sciences des données et santé
-
- Diplôme national
- domaine·s :
- Sciences, Technologies, Santé
- niveau de diplôme :
- Grade de Master (Bac+5)
- crédits ECTS :
- 120
- durée du programme :
- 2 années
- lieu·x :
- Caen
- Précision du lieu :
- Campus 2
Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).
Présentation générale
Télémédecine, traitements ambulatoires, cardiologie, systèmes nerveux, psychiatrie… Le secteur de la santé est en pleine expansion. Pour faire face aux nouvelles problématiques liées au traitement des données, éventuellement massives, ce secteur en tension doit transformer celles-ci en connaissances. Plus que jamais, les professionnels de la santé ont donc besoin de spécialistes de l’informatique dans l’optique médecine 6P.
Vous souhaitez développer votre culture en santé numérique afin de vous professionnaliser dans le secteur de la santé ? Le master informatique Intelligence artificielle, sciences des données et santé vous forme à mettre les sciences informatiques au service de la santé !
Portée par l’UFR des Sciences avec la collaboration de l’UFR Santé pour la construction des unités d’enseignements, cette formation en 2 ans se distingue par de nombreuses collaborations avec les établissements de santé lors de projets et de stages. Vous serez ainsi capables de mettre en application sur le terrain vos compétences en intelligence artificielle et science des données.
Objectifs de la formation
Le master Informatique parcours Intelligence artificielle, science des données et santé a pour objectif de former des spécialistes en intelligence artificielle et science des données au service de la santé.
Spécificités de la formation
Vous souhaitez acquérir les différentes techniques d'analyse et de traitement des données ? L'université de Caen Normandie forme des spécialistes en informatique et santé. Avec ce parcours, vous maîtriserez l'ensemble de la chaîne de traitement permettant de passer d'une donnée brute à sa compréhension et son exploitation dans un programme informatique. Vous allez donc acquérir des compétences en :
- Méthodes de fouilles de données
- Ingénierie des données
- Apprentissage machine
- Apprentissage profond par réseaux de neurones.
Les enseignements seront à la fois théoriques et pratiques avec notamment l'étude de librairies et d'outils standards du monde professionnel.
Pour ce faire, le master Informatique parcours Intelligence artificielle science des données et santé est conçu en partenariat avec l’UFR Santé, qui apporte son expertise sur le secteur santé.
Ce master a bénéficié
- d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence "ANR – 23 – CMAS – 0010" dans le cadre du projet NORMANTHIIA.
- d’une aide de l’Etat gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence "ANR – 22 – CMAS – 0015" dans le cadre du projet SATIN.
Formation enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)
Attendus
Pour réussir dans ce master, il est conseillé de maîtriser les fondamentaux de l’informatique et avoir une appétence pour la santé.
Conditions d'accès
Conditions d'accès en première année du diplôme
Pour accéder au master Informatique, vous devez avoir obtenu de préférence une licence Informatique ou Mathématiques appliquées, ou Mathématiques générales ou autre diplôme bac+3 équivalent.
La formation est disponible sur Mon Master. La sélection se fait sur dossier :
- Qualité du cursus antérieur
- Lettre de motivation démontrant votre projet professionnel et universitaire
- CV
Conditions particulières
Conditions d'accès en 2e année
Si vous avez validé votre M1 dans ce master, vous accédez de droit au M2.
Vous avez validé un autre M1 en informatique et souhaitez rejoindre le parcours Intelligence artificielle, sciences des données et santé en 2e année ? Vous pouvez candidater sur eCandidat.
Capacité d'accueil
Le master Informatique offre 80 places, dont 20 pour le parcours Intelligence artificielle, sciences des données et santé.
Procédure d'inscription
La procédure d’inscription se passe en 3 étapes :
Candidature
Vous êtes en formation initiale ou en alternance ? Les candidatures en première année de la formation se font sur la plateforme nationale de candidature MonMaster.
Vous souhaitez reprendre des études en formation continue, faire valider une expérience professionnelle pour obtenir un master ou vous relevez de la procédure Études en France ? Consultez dès à présent la plateforme eCandidat pour prendre connaissance des différents calendriers de dépôts de candidatures.
Vous souhaitez mobiliser votre compte personnel formation (CPF) pour entrer dans la formation ? Consultez les modalités d’inscription pour nos formations éligibles au CPF.
Vous relevez d'une procédure spécifique (redoublement, validation d'études supérieures, transfert de dossier...) ? Découvrez comment candidater à l'université de Caen Normandie
Inscription administrative
Votre candidature est retenue et c’est la première fois que vous vous inscrivez à l’université de Caen Normandie ? Vous devez dans un premier temps procéder à l’inscription administrative, payer la Contribution vie étudiante et de campus et les droits d’inscription. Retrouvez toutes les informations sur les tarifs et modes de paiement.
Inscription pédagogique
Dans un second temps, vous devez procéder à l’inscription pédagogique afin de vous inscrire aux enseignements obligatoires de la formation et choisir éventuellement vos options.
Plus d'informations sur les inscriptions
Retrouvez le détail des inscriptions sur le site de l'université de Caen Normandie. Si vous faites déjà partie de l'université, consultez notre page concernant les réinscriptions.
Accueil des étudiants internationaux
Depuis 2019, l’université de Caen Normandie détient le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France, gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.
Organisation des études
- Les enseignements ont lieu en présentiel au campus 2 de Caen, au sein de l'UFR des Sciences de l'université de Caen Normandie.
- Le volume horaire du master Informatique est d’environ 20 heures par semaine pour le M1 ; d’environ 15 heures pour le M2, auxquelles s’ajoutent 2 projets en groupe qui demandent un investissement personnel important.
- Une expérience professionnelle est intégrée à la formation sous forme de stages.
Contenu de la formation
Principaux enseignements
Le parcours Intelligence artificielle, sciences des données et santé propose un enseignement basé sur une sélection d’enseignements du master Informatique parcours Algorithmiques et systèmes intelligents. Les UE choisies sont tournées vers l’intelligence artificielle : il y en a 16 en M1 et 7 en M2.
En parallèle, dès la 1re année, vous suivrez des enseignements spécialisés en sciences des données et santé. Il s’agit de 10 UE pour l’ensemble du master, en relation avec l’UFR de Santé.
Enfin, le master vous propose des matières professionnalisantes, comme :
- En M1 : un projet annuel
- En M2, le dernier semestre de la formation (S4) est dédié à votre insertion professionnelle avec :
- Un projet collaboratif
- Un projet de recherche en immersion
- Un stage obligatoire
Programme détaillé
- Master 1 Informatique Parcours Intelligence Artificielle, Sciences des données et Santé
Engagement Etudiant
Semestre 1
30 crédits
Graphes, recherche arborescente et complexité (40 h : 20 CM 10 TD 10 TP)
4 crédits
Projet I (2 h)
4 crédits
Base de données avancées
4 crédits
Bases de données avancées (40 h : 12 CM 28 TP)
UE spécifique Santé 1
7 crédits
Télémédecine (10 h : 10 CM)
1 crédits
Système de santé et numérique (10 h : 10 CM)
1 crédits
Physiologie (20 h : 20 CM)
2 crédits
Intelligence artificielle en santé (30 h : 30 CM)
3 crédits
Probabilités et statistiques (30 h : 30 TD)
3 crédits
Probabilités et statistiques (30 h : 30 TD)
3 crédits
Introduction au traitement automatique des langues (20 h : 14 CM 6 TP)
2 crédits
Introduction au traitement automatique des langues (20 h : 14 CM 6 TP)
2 crédits
Introduction à la science des données (20 h : 12 CM 8 TP)
2 crédits
Introduction à la science des données (20 h : 12 CM 8 TP)
2 crédits
Sécurité réseaux (20 h : 5 CM 15 TP)
2 crédits
Sécurité réseaux (20 h : 5 CM 15 TP)
2 crédits
Vision par ordinateur (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Vision par ordinateur (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Semestre 2
30 crédits
Patrons de conception et Interactions Humain-Machine (40 h : 20 CM 20 TP)
4 crédits
Apprentissage (40 h : 20 CM 8 TD 12 TP)
4 crédits
Projet II (2 h)
4 crédits
UE spécifique santé 2
6 crédits
Anglais médical (10 h : 10 TD)
1 crédits
Pratiques professionnelles en santé (10 h : 10 TD)
1 crédits
Pharmacologie et chemoinformatique (20 h : 20 CM)
2 crédits
Biostatistiques (20 h : 20 CM)
2 crédits
Analyse de données (30 h : 15 CM 15 TD)
3 crédits
Analyse de données (30 h : 15 CM 15 TD)
3 crédits
Apprentissage profond (30 h : 20 CM 10 TP)
3 crédits
Apprentissage profond (30 h : 20 CM 10 TP)
3 crédits
Évaluation d'un apprentissage et méthodes d'optimisation (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Évaluation d'un apprentissage et méthodes d'optimisation (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Apprentissage avancé (20 h : 10 CM 10 TD)
2 crédits
Apprentissage avancé (20 h : 10 CM 10 TD)
2 crédits
Traitement automatique des langues (20 h : 20 CM)
2 crédits
Traitement automatique des langues (20 h : 20 CM)
2 crédits
- Master 2 Informatique Parcours Intelligence Artificielle, Sciences des données et Santé
2
60 crédits
Engagement Etudiant
UE université annuelles
Semestre 3
30 crédits
UE spécifique Santé 3
7 crédits
Imagerie médicale (30 h : 24 CM 6 TP)
3 crédits
Traitement du signal et applications (20 h : 12 CM 8 TP)
2 crédits
Génomique (10 h : 10 CM)
1 crédits
Sémiologie numérique (10 h : 10 CM)
1 crédits
UE Université (Semestre 3)
23 crédits
Programmation parallèle et distribuée (40 h : 20 CM 20 TP)
4 crédits
Programmation par contraintes et programmation linéaire (40 h : 20 CM 10 TD 10 TP)
4 crédits
Logiciels statistiques
3 crédits
Logiciels statistiques (30 h : 30 TP)
3 crédits
Fouille de motifs et données structurées
3 crédits
Fouille de motifs et données structurées (30 h : 24 CM 6 TP)
3 crédits
Apprentissage profond avancé
3 crédits
Apprentissage profond avancé (30 h : 22 CM 8 TP)
3 crédits
Reconnaissances de formes
3 crédits
Reconnaissance de formes (30 h : 20 CM 2 TD 8 TP)
3 crédits
Algorithmique de l’image
3 crédits
Algorithmique de l’image (30 h : 18 CM 2 TD 10 TP)
3 crédits
Semestre 4
30 crédits
Recherche en immersion (2 h)
4 crédits
Stage (2 h)
22 crédits
Projet collaboratif (2 h)
4 crédits
Modalités de stage
Le master Informatique vous accompagne dans votre insertion professionnelle. Ainsi, il comporte 2 stages en laboratoire de recherche ou dans une entreprise
- Un stage facultatif en M1, de 2 mois maximum
- Un stage obligatoire en M2, entre 4 et 6 mois.
Contrôle des connaissances
La formation dure 2 ans et se divise en 4 semestres. Les enseignements sont regroupés par compétences, appelées unités d’enseignements (UE). L’évaluation se fait sous forme de contrôle continu dans chaque enseignement. Pour valider un semestre, vous devez obtenir une moyenne générale égale ou supérieure à 10 sur 20 à l'ensemble des unités d'enseignement.
Si vous n’avez pas validé un enseignement ou une unité d’enseignements, une session de rattrapage est organisée. Cependant, si vous avez validé un ou plusieurs enseignements ou unité d’enseignements, vous conservez votre résultat et n’avez pas à repasser ces UE.
Si vous validez vos 2 années, vous obtenez votre master.
Pour en savoir plus, consultez le détail des Modalités de contrôle des connaissances et des compétences de l’UFR des Sciences.
Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.
Aménagements d'études pour des publics spécifiques
L’université de Caen Normandie accompagne ses étudiantes et étudiants bénéficiant du régime spécial d’études.
- Étudiant·es en situation de handicap ou rencontrant des problèmes de santé susceptibles d’impacter vos études, reconnus ou non par la Maison Départementale pour les Personnes Handicapées
- Étudiant·es avec un statut spécifique entraînant des contraintes d’emploi du temps
Que votre situation soit ponctuelle ou permanente, l’université de Caen Normandie vous permet de réaliser une demande d’aménagements pour votre scolarité, autant sur le suivi de vos études que le passage de vos examens.
Langue(s) d'enseignement
La formation est dispensée en français, mais propose des cours en anglais.
Compétences acquises
Avec le master Informatique, parcours Intelligence artificielle, science des données et santé, vous allez acquérir de solides compétences dans différents domaines :
- Intelligence artificielle :
- Maîtriser les concepts fondamentaux (apprentissage automatique, vision par ordinateur et traitement du langage)
- Résoudre des problèmes complexes (prédictions et diagnostics médicaux...)
- Utiliser les outils et bibliothèques populaires dans des projets pratiques
- Sciences des données :
- Analyser, traiter, visualiser des données complexes
- Appliquer des méthodes statistiques pour la modélisation et la prédiction
- Santé :
- Connaître les enjeux et défis du domaine de la santé (données, dossiers médicaux électroniques, systèmes d'information hospitaliers)
- Collaborer avec des professionnels de la santé pour leur permettre d’accompagner leurs pratiques, comme par exemple :
- Poser plus rapidement et précisément les diagnostics et traitement
- Développer de nouveaux médicaments
- Mieux connaître les cellules
Poursuite d'études
Une fois votre master Informatique obtenu, vous pouvez entrer sur le marché du travail ! Vous pouvez également poursuivre vos études dans le cadre d’un doctorat.
Débouchés professionnels
Métiers visés
Titulaire d’un master Informatique parcours Intelligence artificielle, science des données et santé, vous pourrez exercer en tant que :
- Ingénieur·e ou chef·fe de projets en recherche et développement du numérique
- Directeur·rice ou administrateur·rice des systèmes d'information d'un CHU
- Créateur·rice ou manager·euse de startups dans le domaine du médical
Secteurs d'activité
Le parcours Intelligence artificielle, science des données et santé prépare au secteur de la santé et de l’e-santé, notamment au milieu médical, privé comme public – un domaine sous tension qui offre de très nombreuses opportunités !
Chiffres clés orientation/insertion
Selon notre enquête réalisée en 2023, sur l'ensemble des titulaires d’un master obtenu en 2020 à l'université de Caen Normandie, deux ans et demi après leur entrée sur le marché du travail :
- Le taux d'insertion professionnelle est de 95,2 %
- 82 % déclarent que l’emploi occupé est en adéquation avec le domaine de formation du master
- 94 % disent être satisfaits des missions qui leur sont confiées dans leur emploi
Université de Caen Normandie
UFR des Sciences
Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5
Contact scolarité
scolarite.sciences.mim@unicaen.fr
Responsable(s)
formation : Fabrice Maurel · fabrice.maurel@unicaen.fr
formation : Gael Dias · gael.dias@unicaen.fr