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Composante

UFR des Sciences

Type de diplôme

Master

Intitulé du diplôme

Mathématiques appliquées, statistiques

Intitulé du parcours

Statistiques appliquées & analyse décisionnelle · SAAD

Nature

Diplôme national

Domaine(s) de formation

Sciences, Technologies, Santé

Niveau de diplôme

Bac+5

Durée du programme

2 années

Lieu(x) de la formation

Caen · campus 2

Chiffres clés orientation/insertion

Source Observatoire UNICAEN

(https://www.unicaen.fr/observatoire_unicaen/resultats/resultatsMS2.html)

92,1% de l'ensemble des diplômés d'un Master 2013 de l'UNICAEN sont en emploi deux ans et demi après l'obtention du diplôme (1740 diplômés interrogés ; 77,5% de réponses à l'enquête)

Fichiers attachés

Présentation

Présentation générale

Le master de Mathématiques Appliquées, statistique est composé d’un unique parcours intitulé Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle · SAAD. Il vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique, et particulièrement en informatique décisionnelle.  La polyvalence statistiques appliquées/informatique et le large spectre de connaissances permettront une bonne et rapide insertion professionnelle des diplômés dans le secteur des statistiques en général et dans celui, en pleine expansion, du Big Data.

Principaux enseignements

  • Statistiques
  • Analyse des données
  • Enquêtes et sondages
  • Informatique décisionnelle
  • Recherche opérationnelle
  • Bases de données

Admission - Inscription

Niveau de recrutement

Bac+3

Conditions d'accès en première année du diplôme

Accès sélectif - Capacité d’accueil : 25

Dépôt du dossier de candidature sur l’application eCandidat du 15 mai au 16 juin 2017.

Informations complémentaires sur la page d’accueil du site de l’Université dans la rubrique FOCUS Admission en master : http://www.unicaen.fr

Licences conseillées : Licence MIASHS, Licence Mathématiques

Modalités de sélection : Examen sur dossier (qualité du cursus antérieur, motivation(s) et CV), Entretien éventuellement

Conditions particulières

L'accès en M2 se fait après validation d'études, éventuellement assortie d'un entretien.

Programme

Organisation des études

Formation en présentiel

Alternance sous contrat de professionnalisation

Expérience en milieu professionnel intégrée à la formation

Stage obligatoire

Objectifs de la formation

Le master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique.  À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données
  • Informatique décisionnelle

Les principaux métiers visés par cette formation sont :

  • Data Scientist,
  • Chargé d'études en statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Responsable business intelligence (reporting, data mining)
  • Responsable des systèmes d'information

Ces métiers sont présents dans des secteurs variés comme le secteur industriel, les banques et assurances, les cabinets d'études, les sociétés de service, les administrations...

Spécificités de la formation

  • La polyvalence statistiques appliquées/informatique
  • Une forte orientation professionnelle
  • L'implication des professionnels dans la formation
  • Deux stages en entreprises obligatoires

Contenu de la formation

Semestre 1

  • Anglais et communication 1
  • Informatique
  • Logiciels statistiques 1
  • Recherche opérationnelle
  • Statistiques 1

Semestre 2

  • Analyse de données et classification
  • Anglais et communication 2
  • Informatique de l’entreprise
  • Statistiques 2

Semestre 3

  • Anglais
  • Big data
  • Enquêtes et sondages
  • Informatique décisionnelle
  • Modèles de régression
  • Séries temporelles et applications

Semestre 4

  • Communication
  • Optimisation discrète
  • Projet

Modalités de stage

Deux stages en entreprises sont obligatoires. L'un en M1, d'une durée minimum de huit semaines, et l'autre en M2, d'une durée minimum de quatre mois. Chaque stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels. Chaque stage correspond à une UE du deuxième semestre de l'année concernée.

Contrôle des connaissances

Le cursus est organisé en semestres comportant chacun plusieurs unités d'enseignement. À la fin de chaque semestre des examens sont organisés.

La compensation est organisée uniquement sur le semestre sans note éliminatoire et sur la base de la moyenne générale des notes obtenues pour les diverses unités d'enseignement pondérées par les coefficients.

Pour obtenir son semestre, l'étudiant doit avoir une note moyenne globale d'au moins 10 sur 20. Si l'étudiant n'a pas validé son semestre, il conserve néanmoins le bénéfice des unités d'enseignement où il a obtenu au moins 10 sur 20.

Une session de rattrapage est organisée pour les étudiants n'ayant pas validé le semestre à la première session d'examen.

Compétences acquises à l'issue de la formation

À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données
  • Informatique décisionnelle

Langue(s) d'enseignement

Français

...Et après ?

Poursuite d'études

Possibilité de poursuite en Doctorat

Débouchés professionnels

Data Scientist

Chargé d'études statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)

Biostatisticien

Responsable Business intelligence

Contact

Adresse postale composante

Université de Caen Normandie

UFR des Sciences

Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Téléphone(s) associé(s) à la formation

02 31 56 74 48

Adresse électronique associée à la formation

mohamed.didi-biha@unicaen.fr

Contact scolarité

sciences.sccolarite.campus2@unicaen.fr



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Esplanade de la Paix | CS 14032 | 14032 CAEN cedex 5