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UNICAEN | UNIVERSITÉ DE CAEN NORMANDIE | UFR des Sciences

Master Mathématiques appliquées, statistiques

  • Parcours Statistiques appliquées & analyse décisionnelle · SAAD

Diplôme national
domaine·s :
Sciences, Technologies, Santé
niveau de diplôme :
Grade de Master (Bac+5)
crédits ECTS :
120
durée du programme :
2 années
lieu·x :
Caen · campus 2
mode :
Formation initiale

Présentation

Présentation générale

Le master de Mathématiques Appliquées, statistique est composé d’un unique parcours intitulé Statistiques Appliquées et Analyse Décisionnelle · SAAD. Il vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique, et particulièrement en informatique décisionnelle. La polyvalence statistique appliquées/informatique et le large spectre de connaissances permettront une bonne et rapide insertion professionnelle des diplômés dans le secteur des statistiques en général et dans celui, en pleine expansion, du Big Data.

Principaux enseignements

  • Statistiques
  • Analyse des données
  • Enquêtes et sondages
  • Informatique décisionnelle
  • Recherche opérationnelle
  • Bases de données

Chiffres clés orientation/insertion

Sur l'ensemble des diplômés d’un Master de la promotion 2018, le taux d'insertion professionnelle 2 ans et demi après le diplôme est de 93%.

71,5% occupent un emploi stable (CDI, fonctionnaire, profession libérale, indépendant) et 69,5% sont « cadre, ingénieur » du privé ou du public.

Pour en savoir plus sur le devenir des diplômés d'un Master.

Formation enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Fiche RNCP N° 34039

Admission - Inscription

Niveau de recrutement

Bac+3

Conditions d'accès en première année du diplôme

L'accès à la première année de master est sélectif, les critères d'admission et de capacité d'accueil sont définis par l'université.

Licences conseillées : Licence MIASHS, Licence Mathématiques.

Modalités de sélection : Examen sur dossier (qualité du cursus antérieur, motivation(s) et CV).

Conditions particulières

Conditions d'accès en 2e année

L’accès en 2e année de master s’opère de plein droit dès lors que l’étudiant a validé sa 1re année au sein de la mention.

Capacité d'accueil

Accès sélectif - Capacité d’accueil : 25 places.

Procédure d'inscription : candidature

Année universitaire 2021/2022

 

Master 1 :

  • Accès sélectif - Capacité d’accueil : 25 places.
  • Dépôt du dossier de candidature sur l’application eCandidat du 26 avril au 17 mai 2021 et du 26 août au 2 septembre 2021 (2nd campagne : sous réserve de places vacantes. Consulter eCandidat).
  • Pour les candidats à la Graduate School MINMACS, dépôt du dossier de candidature sur l’application eCandidat.
  • Recrutement sur dossier.

La commission pédagogique appréciera les résultats antérieurs du candidat et l’adéquation de son cursus avec la formation souhaitée. La commission pédagogique appréciera la motivation du candidat et l’adéquation de la formation souhaitée à son projet.

 

Master 2 :

  • Accès de droit pour les étudiants ayant validé la première année de la même mention/parcours à l’Université de Caen Normandie. Pour les autres étudiants, voir les informations sur le portail des formations, rubrique inscription/pré-inscription.

Procédure d'inscription : pédagogique

Inscription pédagogique

Tarif pour une inscription en formation initiale

L'inscription administrative comprend le règlement de la Contribution Vie Étudiante et de Campus et le règlement des droits d'inscription. Le détail est à retrouver sur le portail des formations.

Accueil des étudiants internationaux

L’université de Caen Normandie a obtenu en juillet 2019 le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France pour 4 ans. Gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.

 

 

Programme

Organisation des études

Formation en présentiel

Expérience en milieu professionnel intégrée à la formation

Stage obligatoire

Objectifs de la formation

Le master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données
  • Informatique décisionnelle

Les principaux métiers visés par cette formation sont :

  • Data Scientist,
  • Chargé d'études en statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Responsable business intelligence (reporting, data mining)
  • Responsable des systèmes d'information

Ces métiers sont présents dans des secteurs variés comme le secteur industriel, les banques et assurances, les cabinets d'études, les sociétés de service, les administrations...

Spécificités de la formation

  • La polyvalence statistique appliquées/informatique
  • Une forte orientation professionnelle
  • L'implication des professionnels dans la formation
  • Deux stages en entreprises obligatoires

Contenu de la formation

Semestre 1
  • Anglais et communication 1
  • Informatique
  • Logiciels statistiques 1
  • Recherche opérationnelle
  • Statistiques 1
Semestre 2
  • Analyse de données et classification
  • Anglais et communication 2
  • Informatique de l’entreprise
  • Statistiques 2
Semestre 3
  • Anglais
  • Big data
  • Enquêtes et sondages
  • Informatique décisionnelle
  • Modèles de régression
  • Séries temporelles et applications
Semestre 4
  • Communication
  • Optimisation discrète
  • Projet

Modalités de stage

Deux stages en entreprises sont obligatoires. L'un en M1, d'une durée minimum de huit semaines, et l'autre en M2, d'une durée minimum de quatre mois. Chaque stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels. Chaque stage correspond à une UE du deuxième semestre de l'année concernée.

Contrôle des connaissances

Le cursus est organisé en semestres comportant chacun plusieurs unités d'enseignement. À la fin de chaque semestre des examens sont organisés.

La compensation est organisée uniquement sur le semestre sans note éliminatoire et sur la base de la moyenne générale des notes obtenues pour les diverses unités d'enseignement pondérées par les coefficients.

Pour obtenir son semestre, l'étudiant doit avoir une note moyenne globale d'au moins 10 sur 20. Si l'étudiant n'a pas validé son semestre, il conserve néanmoins le bénéfice des unités d'enseignement où il a obtenu au moins 10 sur 20.

Une session de rattrapage est organisée pour les étudiants n'ayant pas validé le semestre à la première session d'examen.

Aménagements d'études pour des publics spécifiques

Le Relais handicap santé apporte un accompagnement personnalisé aux personnes en situation de handicap durant toute leur formation afin de faciliter leur intégration pédagogique

Langue(s) d'enseignement

Français

Compétences & perspectives

Compétences acquises

À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données
  • Informatique décisionnelle

Poursuite d'études

Possibilité de poursuite en Doctorat

Métiers visés

  • Data Scientist
  • Chargé d'études statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Biostatisticien
  • Responsable Business intelligence

Contact

Université de Caen Normandie

UFR des Sciences

Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Contact scolarité

scolarite.sciences.mim@unicaen.fr



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Esplanade de la Paix | CS 14032 | 14032 CAEN cedex 5