Master Informatique
Parcours :- Algorithmiques et systèmes intelligents (À la carte)
Diplôme national
domaine·s :
Sciences, Technologies, Santé
niveau de diplôme :
Grade de Master (Bac+5)
crédits ECTS :
120
durée du programme :
2 années
lieu·x :
Caen
Précision du lieu :
Campus 2
Ce diplôme peut être obtenu dans le cadre de la Validation des Acquis de l'Expérience (VAE).
Présentation générale
Quand on dit informatique, on pense souvent : programmation, ou sécurité des données. Cependant, l’informatique recouvre un très large domaine d’activités. Vous souhaitez travailler en informatique mais ne savez pas encore dans quelle spécialité ? Avec le master Informatique parcours Algorithmiques et systèmes intelligents, choisissez les enseignements qui vous inspirent le plus, et obtenez une formation personnalisée dans trois grands domaines de l’informatique :
- Intelligence artificielle
- Sciences des données
- Algorithmiques et structures informatiques
Cette formation en 2 ans vous permet de préciser votre projet professionnel, tout en acquérant des compétences généralistes et spécialisées dans différents domaines de l’informatique.
Objectifs de la formation
Le master Informatique parcours Algorithmiques et systèmes intelligents a pour objectif de vous former en informatique générale. Selon vos choix de spécialisation, vous pourrez acquérir une expertise en intelligence artificielle, sciences des données, ou algorithmique et structures informatiques.
Spécificités de la formation
Outre les unités d'enseignement génériques de programmation et de sécurité, le master Informatique À la carte vous forme à trois domaines principaux de l’informatique :
Intelligence artificielle
À partir de texte et/ou d’images, une intelligence artificielle peut extraire des informations ou des connaissances, raisonner et prendre des décisions de manière autonome. Vous souhaitez étudier les techniques permettant à une machine de comprendre et d'analyser du contenu ?
Pour comprendre ces mécanismes, vous approfondirez les concepts théoriques avec des outils formels et des méthodes avancées dans les domaines de :
- Théorie de la décision
- Raisonnement logique
- Raisonnement probabiliste
- Systèmes multi-agents
- Traitement de la langue naturelle
- Web sémantique
- Vision par ordinateur
Science des données
Vous souhaitez acquérir les différentes techniques d'analyse et de traitement des données ? Avec ce parcours, vous maîtriserez l'ensemble de la chaîne de traitement permettant de passer d'une donnée brute à sa compréhension et son exploitation dans un programme informatique. Vous allez donc acquérir des compétences en :
- Méthodes de fouilles de données
- Ingénierie des données
- Apprentissage machine
- Apprentissage profond par réseaux de neurones
Les enseignements seront à la fois théoriques et pratiques avec notamment l'étude de librairies et d'outils standards du monde professionnel.
Algorithmique et structures informatiques
Vous souhaitez vous spécialiser dans le développement de systèmes informatiques ? Avec ce parcours, vous apprendrez à vous adapter au mieux à des problèmes donnés, et donc à savoir :
- Choisir une stratégie efficace pour stocker, transférer, traiter ou sécuriser l’information
- Comprendre la difficulté intrinsèque des problèmes
- Calculer leur complexité
- Implémenter des structures de données adaptées
- Utiliser des algorithmes efficaces
Pour chacune de ses spécialités, le master Informatique est adossé à différentes équipes de recherche du laboratoire de recherche en sciences du numérique GREYC :
- Intelligence artificielle et Science des données :
- Algorithmique et structures informatiques :
- AMACC (Algorithmes, modèles de calcul, aléa, combinatoire, complexité) : recherche en informatique mathématique et modèles de calcul
Attendus
Pour réussir dans ce master, il est conseillé de maîtriser les fondamentaux en informatique et avoir de bonnes connaissances en mathématiques.
Conditions d'accès
Conditions d'accès en première année du diplôme
Pour accéder au master Informatique, vous devez avoir obtenu de préférence une licence Informatique ou Mathématiques appliquées, ou Mathématiques générales ou autre diplôme bac+3 équivalent.
La formation est disponible sur Mon Master. La sélection se fait sur dossier :
- Qualité du cursus antérieur
- Lettre de motivation démontrant votre projet professionnel et universitaire
- CV
Conditions particulières
Conditions d'accès en 2e année
Si vous avez validé votre M1 dans ce master, vous accédez de droit au M2.
Capacité d'accueil
Le master Informatique offre 80 places, dont 40 pour le parcours À la carte.
Procédure d'inscription
La procédure d’inscription se passe en 3 étapes :
Candidature
Vous êtes en formation initiale ou en alternance ? Les candidatures en première année de la formation se font sur la plateforme nationale de candidature MonMaster.
Vous souhaitez reprendre des études en formation continue, faire valider une expérience professionnelle pour obtenir un master ou vous relevez de la procédure Études en France ? Consultez dès à présent la plateforme eCandidat pour prendre connaissance des différents calendriers de dépôts de candidatures.
Vous souhaitez mobiliser votre compte personnel formation (CPF) pour entrer dans la formation ? Consultez les modalités d’inscription pour nos formations éligibles au CPF.
Vous relevez d'une procédure spécifique (redoublement, validation d'études supérieures, transfert de dossier...) ? Découvrez comment candidater à l'université de Caen Normandie
Inscription administrative
Votre candidature est retenue et c’est la première fois que vous vous inscrivez à l’université de Caen Normandie ? Vous devez dans un premier temps procéder à l’inscription administrative, payer la Contribution vie étudiante et de campus et les droits d’inscription. Retrouvez toutes les informations sur les tarifs et modes de paiement.
Inscription pédagogique
Dans un second temps, vous devez procéder à l’inscription pédagogique afin de vous inscrire aux enseignements obligatoires de la formation et choisir éventuellement vos options.
Plus d'informations sur les inscriptions
Retrouvez le détail des inscriptions sur le site de l'université de Caen Normandie. Si vous faites déjà partie de l'université, consultez notre page concernant les réinscriptions.
Accueil des étudiants internationaux
Depuis 2019, l’université de Caen Normandie détient le label « Bienvenue en France » délivré par Campus France, gage de la qualité de son accueil des étudiants internationaux.
Organisation des études
- Les enseignements ont lieu en présentiel au campus 2 de Caen, au sein de l'UFR des Sciences de l'université de Caen Normandie.
- Le volume horaire du master Informatique est d’environ 20 heures par semaine pour le M1 ; d’environ 15 heures pour le M2, auxquelles s’ajoutent 2 projets en groupe qui demandent un investissement personnel important.
- Une expérience professionnelle est intégrée à la formation sous forme de stages.
Contenu de la formation
Principaux enseignements
Le master Informatique vise une spécialisation progressive selon votre projet professionnel. En effet, comme son l’indique, le master Informatique À la carte vous permet de choisir les enseignements de votre choix de manière entièrement libre. Les enseignements sont regroupés par compétences, appelées unités d’enseignement (UE). Lors de la réunion de rentrée, un ou une référente pédagogique vous sera attribué pour finaliser votre choix.
Parmi tous les enseignements proposés, les principaux que vous devez sélectionner sont :
- Un socle de base qui contient des UE obligatoires.
- Une UE d’algorithmique
- Une UE d’intelligence artificielle
- Un projet
- Une UE de préprofessionnalisation
- Un socle avancé pour les 2 premiers semestres (S1 et S2), avec 4 UE à choisir parmi les 8 proposées à la carte
- Un socle expert pour les 2 premiers semestres (S1 et S2), 8 UE à choisir parmi les 15 proposées à la carte ; pour le 1er semestre de M2 (S3), 6 UE à choisir parmi les 13 proposées à la carte
Programme détaillé
UE à choix ou facultatif
- Master 1 Informatique parcours A la carte Algorithmiques et Systèmes Intelligents.
Engagement Etudiant
Stage Facultatif
Semestre 1
30 crédits
Base de données avancée
4 crédits
Bases de données avancées (40 h : 12 CM 28 TP)
Graphes, recherche arborescente et complexité (40 h : 20 CM 10 TD 10 TP)
4 crédits
Pratiques professionnelle 1
4 crédits
Anglais (20 h : 20 TD)
2 crédits
Communication (10 h : 10 TD)
1 crédits
Préprofessionnalisation (10 h : 10 TD)
1 crédits
Projet I (2 h)
4 crédits
UE à choix (1)
6 crédits
Probabilités et statistiques (30 h : 30 TD)
3 crédits
Ingénierie des données (30 h : 20 CM 10 TD)
3 crédits
Raisonnement (30 h : 15 CM 15 TP)
3 crédits
Structures de données avancées (30 h : 10 CM 8 TD 12 TP)
3 crédits
UE à choix (2)
8 crédits
Introduction au traitement automatique des langues (20 h : 14 CM 6 TP)
2 crédits
Introduction à la science des données (20 h : 12 CM 8 TP)
2 crédits
Sécurité réseaux (20 h : 5 CM 15 TP)
2 crédits
Vision par ordinateur (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Systèmes multi-agents (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Transmission des données (20 h : 10 CM 10 TD)
2 crédits
Algorithmique du texte (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Algorithmique avancée (20 h : 10 CM 10 TD)
2 crédits
Semestre 2
30 crédits
Patrons de conception et Interactions Humain-Machine (40 h : 20 CM 20 TP)
4 crédits
Pratiques professionnelles 2
4 crédits
Anglais (20 h : 20 TD)
2 crédits
Communication (M1-S4) (10 h : 10 TD)
1 crédits
Préprofessionnalisation (10 h : 10 TD)
1 crédits
Apprentissage (40 h : 20 CM 8 TD 12 TP)
4 crédits
Projet II (2 h)
4 crédits
UE à choix (3)
6 crédits
Analyse de données (30 h : 15 CM 15 TD)
3 crédits
Sécurité des données, des systèmes et des applications (30 h : 14 CM 8 TD 8 TP)
3 crédits
Apprentissage profond (30 h : 20 CM 10 TP)
3 crédits
Logiques (30 h : 20 CM 10 TP)
3 crédits
UE à choix (4)
8 crédits
Algorithmique du Web (20 h : 20 CM)
2 crédits
Évaluation d'un apprentissage et méthodes d'optimisation (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Apprentissage avancé (20 h : 10 CM 10 TD)
2 crédits
Complexité et calculabilité (20 h : 10 CM 10 TD)
2 crédits
Traitement automatique des langues (20 h : 20 CM)
2 crédits
Processus décisionnels (20 h : 10 CM 10 TP)
2 crédits
Analytique du web et confidentialité (20 h : 20 CM)
2 crédits
- Master 2 Informatique parcours A la carte - Algorithmiques et Systèmes Intelligents.
Engagement Etudiant
Semestre 3
30 crédits
Programmation parallèle et distribuée (40 h : 20 CM 20 TP)
4 crédits
Programmation par contraintes et programmation linéaire (40 h : 20 CM 10 TD 10 TP)
4 crédits
Pratiques professionnelles 3
4 crédits
Anglais (20 h : 20 TD)
2 crédits
Communication (10 h : 10 TD)
1 crédits
Préprofessionnalisation (10 h : 10 TD)
1 crédits
UE à choix
18 crédits
Logiciels statistiques (30 h : 30 TP)
3 crédits
Processus décisionnels avancés (30 h : 20 CM 10 TD)
3 crédits
Web sémantique (30 h : 16 CM 4 TD 10 TP)
3 crédits
Apprentissage profond avancé (30 h : 22 CM 8 TP)
3 crédits
Fouille de motifs et données structurées (30 h : 24 CM 6 TP)
3 crédits
Aide à la décision des systèmes d’information des entreprise (30 h : 20 CM 5 TD 5 TP)
3 crédits
Forensique (30 h : 20 CM 10 TD)
3 crédits
Modèles de calcul probalistique et Complexité (30 h : 20 CM 10 TD)
3 crédits
Traitement automatique des langues avancé (30 h : 20 CM 10 TP)
3 crédits
Reconnaissance de formes (30 h : 20 CM 2 TD 8 TP)
3 crédits
Systèmes multi-agents avancés (30 h : 10 CM 10 TD 10 TP)
3 crédits
Fouille déclarative de données (30 h : 20 CM 10 TP)
3 crédits
Algorithmique de l’image (30 h : 18 CM 2 TD 10 TP)
3 crédits
Biométrie (30 h : 20 CM 10 TD)
3 crédits
Combinatoire et analyse d’algorithmes (30 h : 20 CM 10 TD)
3 crédits
Semestre 4
30 crédits
Projet collaboratif (2 h)
4 crédits
Recherche en immersion (2 h)
4 crédits
Stage (2 h)
22 crédits
Modalités de stage
Le master Informatique vous accompagne dans votre insertion professionnelle. Ainsi, il comporte 2 stages en laboratoire de recherche ou dans une entreprise
- Un stage facultatif en M1, de 2 mois maximum
- Un stage obligatoire en M2, entre 4 et 6 mois
Contrôle des connaissances
La formation dure 2 ans et se divise en 4 semestres. Les enseignements sont regroupés par compétences, appelées unités d’enseignements (UE). L’évaluation se fait sous forme de contrôle continu dans chaque enseignement. Pour valider un semestre, vous devez obtenir une moyenne générale égale ou supérieure à 10 sur 20 à l'ensemble des unités d'enseignement.
Si vous n’avez pas validé un enseignement ou une unité d’enseignements, une session de rattrapage est organisée. Cependant, si vous avez validé un ou plusieurs enseignements ou unité d’enseignements, vous conservez votre résultat et n’avez pas à repasser ces UE.
Si vous validez vos 2 années, vous obtenez votre master.
Pour en savoir plus, consultez le détail des Modalités de contrôle des connaissances et des compétences de l’UFR des Sciences.
Les règles applicables au contrôle des connaissances et des compétences pour l’université de Caen Normandie sont disponibles sur le site web de l’université.
Aménagements d'études pour des publics spécifiques
L’université de Caen Normandie accompagne ses étudiantes et étudiants bénéficiant du régime spécial d’études.
- Étudiant·es en situation de handicap ou rencontrant des problèmes de santé susceptibles d’impacter vos études, reconnus ou non par la Maison Départementale pour les Personnes Handicapées
- Étudiant·es avec un statut spécifique entraînant des contraintes d’emploi du temps
Que votre situation soit ponctuelle ou permanente, l’université de Caen Normandie vous permet de réaliser une demande d’aménagements pour votre scolarité, autant sur le suivi de vos études que le passage de vos examens.
Langue(s) d'enseignement
La formation est dispensée en français, mais propose des cours en anglais.
Compétences acquises
Avec le master Informatique À la carte, vous serez capable de :
- Modéliser et résoudre les problèmes concrets posés dans les domaines de l'informatique en utilisant des méthodes et outils adéquats, typiquement pour les grands groupes qui ont un besoin croissant de solutions numériques
- Concevoir et mettre en œuvre de tels outils, que ce soit pour une société spécialisée ou pour les bases spécifiques d'une organisation
- Concevoir des méthodes et des outils, que ce soit dans le milieu de la recherche académique ou dans les services de recherche de grands groupes
Poursuite d'études
Une fois votre master Informatique obtenu, vous pouvez entrer sur le marché du travail ! Vous pouvez également poursuivre vos études dans le cadre d’un doctorat.
Débouchés professionnels
Métiers visés
Les opportunités professionnelles en informatique sont très nombreuses. Selon les domaines, vous pourrez vous orienter vers des postes de :
- Intelligence artificielle
- Chargé·e de mise en place d’outils d’aide à la décision
- Chargé·e d’ingénierie des connaissances
- Ingénieur·e en recherche et développement
- Chercheur·euse ou enseignant·e-chercheur·euse
- Science des données, traitement du signal et apprentissage automatique
- Ingénieur·e en informatique
- Chercheur·euse ou enseignant·e-chercheur·euse
- Algorithmiques et systèmes intelligents
- Développeur·euse
- Scrum master
- Chef·fe de projet
- Ingénieur·e en recherche et développement (R&D)
- Enseignant·e-chercheur·euse en informatique théorique
Secteurs d'activité
Sociétés de services en informatique, entreprises de toutes tailles, collectivités… L’informatique est présente dans tous les secteurs d’activité !
Chiffres clés orientation/insertion
Selon notre enquête réalisée en 2023, sur l'ensemble des titulaires d’un master obtenu en 2020 à l'université de Caen Normandie, deux ans et demi après leur entrée sur le marché du travail :
- Le taux d'insertion professionnelle est de 95,2 %
- 82 % déclarent que l’emploi occupé est en adéquation avec le domaine de formation du master
- 94 % disent être satisfaits des missions qui leur sont confiées dans leur emploi
Université de Caen Normandie
UFR des Sciences
Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5
Responsable du diplôme : Fabrice MAUREL | fabrice.maurel@unicaen.fr
Contact scolarité
scolarite.sciences.mim@unicaen.fr
Responsable(s)
formation : Fabrice Maurel · fabrice.maurel@unicaen.fr
formation : Gael Dias · gael.dias@unicaen.fr