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INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE | CAEN

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Composante

IUT de Caen

Type de diplôme

DUT · Diplôme universitaire de technologie

Intitulé du diplôme

Statistique et informatique décisionnelle · STID

Nature

Diplôme national

Domaine(s) de formation

Sciences, Technologies, Santé

Niveau de diplôme

Bac+2

Durée du programme

2 années

Lieu(x) de la formation

Lisieux · antenne de l’IUT de Caen

Chiffres clés orientation/insertion

Source Observatoire UNICAEN

(https://www.unicaen.fr/observatoire_unicaen/resultats/resultatsDUT.html)

76,7% de l'ensemble des diplômés d'un DUT 2013 de l'UNICAEN poursuivent toujours des études 6 mois après l'obtention du diplôme. Parmi ceux qui n'ont pas poursuivi des études, 78,4% sont en emploi (1141 diplômés interrogés ; 79,5% de situations connues à l'enquête)

Fichiers attachés

Présentation

Présentation générale

L’inflation des échanges numériques, due notamment à l’usage des réseaux sociaux, des objets connectés et du e-commerce, crée un véritable déluge de données (env. 50 To /sec.). Ces données massives (ou Big Data) sont devenues une préoccupation majeure dans de nombreuses organisations car susceptibles d’être un véritable levier de croissance. Conscientes des enjeux économiques que présente l’exploitation de ces immenses volumes de données, entreprises et administrations recherchent aujourd’hui des spécialistes capables de les gérer et de les décrypter.

La formation STID de l’IUT de Caen est une formidable opportunité pour des jeunes d’acquérir les compétences nécessaires en informatique et en statistique pour répondre aux défis du Big Data.

Principaux enseignements

  • Statistique
  • Probabilités
  • Mathématiques
  • Informatique
  • Économie
  • Gestion
  • Expression-Communication
  • Anglais

Admission - Inscription

Niveau de recrutement

Baccalauréat

Conditions d'accès en première année du diplôme

  • Sélection sur dossier pour les bacheliers S, ES, STI2D et STMG ;
  • Sélection sur dossier pour les étudiants souhaitant se réorienter : intégration en 1re année ;
  • Les étudiants en PACES peuvent postuler pour intégrer la formation directement au Semestre 2.

Conditions particulières

Entrée possible sur dossier au Semestre 3 (2e année) pour les titulaires d’un niveau L1, sous réserve d’une validation d’acquis et d’un éventuel entretien.

Régimes d'inscription

Formation initiale et continue.

Programme

Organisation des études

Temps plein

Objectifs de la formation

Former des techniciens en Informatique Décisionnelle et en Statistique sachant :

  • Concevoir, créer et administrer une base de données à l’aide d’un Système de Gestion de Bases de Données (Oracle, SQLite, MySQL) ;
  • Contrôler, organiser et sélectionner les données en vue de leur étude à l’aide de logiciels professionnels (SAS, Statistica, Tableau Software) ;
  • Explorer les données à l’aide des outils de la statistique, et en dégager les résultats significatifs (DataViz) ;
  • Construire des modèles prédictifs (statistical learning - data mining) ;
  • Savoir communiquer les résultats des analyses à l’aide d’outils numériques modernes (Word, PowerPoint).

Spécificités de la formation

Mise en place d’un parcours d’accueil spécifique selon le type de Bac dans le but d’harmoniser les connaissances des étudiants.

Mise en place de cours de soutien pour aider les étudiants en difficulté.

Mise en pratique des notions abordées sous forme de Travaux Pratiques et de Projets via l’utilisation de logiciels professionnels (Oracle, SAS, Tableau Software, etc.).

Préparation des étudiants au TOEIC.

Préparation des étudiants en vue de leur insertion professionnelle ou de leur poursuite d’étude :

  • Un stage de 10 semaines minimum en entreprise d’avril à juin en 2e année ;
  • Un projet personnel et professionnel encadré par un professionnel avec notamment des cours portant sur la rédaction d’un CV et d’une lettre de motivation, et des simulations d’entretiens de recrutement ;
  • Des parcours différenciés aux semestres 3 et 4 selon le projet de l’étudiant (insertion professionnelle ou poursuite d’études).

Contenu de la formation

Semestre 1

Obligatoire - 30 ECTS

  • UE11 : Accueil (5 ECTS)
  • UE12 : Statistique et outils mathématiques (10 ECTS)
  • UE13 : Introduction à l’informatique et au décisionnel (9 ECTS)
  • UE14 : Environnement économique et communication (6 ECTS)

Semestre 2

Obligatoire - 30 ECTS

  • UE21 : Introduction à la statistique inférentielle (10 ECTS)
  • UE22 : Bases de l’informatique et du décisionnel (7 ECTS)
  • UE23 : Economie management et communication (7 ECTS)
  • UE24 :  Projet (6 ECTS)

Semestre 3

Obligatoire - 30 ECTS

  • UE31 : Statistique (9 ECTS)
  • UE32 : Solutions décisionnelles (7 ECTS)
  • UE33 : Environnement économique et professionnel (6 ECTS)
  • UE34 : Application professionnelle (8 ECTS)

Semestre 4

Obligatoire - 30 ECTS

  • UE41 : Statistique et informatique décisionnelle (7 ECTS)
  • UE42 : Environnement professionnel et domaines d’application (9 ECTS)
  • UE43 : Projet et stage (14 ECTS)

Un module de sport est prévu aux semestres 2 et 3 permettant à un étudiant d’obtenir un bonus pouvant aller jusqu’à 0,5 point sur la moyenne du semestre correspondant.

Modalités de stage

Un stage de 10 semaines minimum (période d’avril à juin) est prévu au Semestre 4. Ce stage, rattaché à l’Unité d’Enseignement UE43, fait l’objet de la rédaction d’un rapport et d’une soutenance orale.

Un étudiant en stage est encadré par un maître de stage (entreprise) et suivi par un tuteur de stage (enseignant).

Afin de faciliter les démarches de l’étudiant, le fichier des adresses des stages antérieurs lui est fourni par le responsable des stages.

 

 

Contrôle des connaissances

Contrôle continu.

Langue(s) d'enseignement

Français

Partenariats

De nombreuses entreprises nous font confiance en accueillant régulièrement en stage des étudiants issus de notre formation. On peut citer à titre d’exemples : CPAM du Havre, INSEE Calvados, Caisse Régionale du Crédit Agricole de Rouen, GMF Assurances, Grand Port Maritime du Havre, Knorr-Bremse, CHU Caen, Centre de cancérologie François Baclesse, Quantaflow Honfleur, etc.

Échanges internationaux

Le stage de fin d’étude peut être effectué à l’étranger.

Compétences & perspectives

Compétences acquises

À l’issue de la formation, un étudiant est capable de :

  • concevoir, réaliser, gérer et interroger une base de données (SGBD/SQL) ;
  • contribuer à la conception d’études et d’enquêtes, et de réaliser des analyses statistiques (SAS/R) ;
  • développer des programmes ou des applications d’analyse statistique et/ou de reporting (VBA/Python/JAVA) ;
  • concevoir et utiliser des modèles prédictifs simples (Régression/Classification).

Poursuite d'études

Le DUT STID offre à un étudiant la possibilité de poursuivre ses études au sein de multiples cursus selon ses ambitions :

  • Licence professionnelle (biostatistique, systèmes d’information géographique · SIG, statistique décisionnelle en marketing · SDM, etc.),
  • Licence générale (MIASHS, informatique, économie-gestion, etc.),
  • licence-master professionnalisant (Statistique et informatique décisionnelle · SID, Ingénierie économique et statistique · IES, Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises · MIAGE, etc.),
  • Écoles d’ingénieurs (ENSAI, Polytech, INSA, etc.).

 

Métiers visés

La formation STID est une formation transversale orientée sur le stockage, la gestion et l’exploitation des données dans un cadre décisionnel. Les diplômés STID pourront s’insérer professionnellement au sein d’une entreprise, d’une administration ou d’une association dans la plupart des secteurs d’activités :

  • Banque - Assurance - Finance
  • Télécommunications
  • Grande distribution & E-commerce
  • Environnement - Transports
  • Industries : aéronautique, pharmaceutique, automobile, etc.
  • Santé : hôpitaux (DIM), recherche biomédicale, centres de recherche en épidémiologie, centre d’analyse des essais cliniques (CRO)
  • Administrations publiques : CNAM, CNAF, Mairies, etc.

dans le cadre de métiers divers et variés comme :

  • Technicien d’études cliniques
  • Assistant chargé d’études
  • Chargé d’études (Statistique, Marketing, Commerciales, etc.)
  • Géomarketeur
  • Data manager
  • Biostatisticien(ne)
  • Développeur décisionnel
  • Data scientist
  • Analyste reporting SAS, etc. etc.

Contact

Adresse postale composante

Université de Caen Normandie

IUT de Caen

Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Téléphone(s) associé(s) à la formation

02 31 48 44 01

Adresse électronique associée à la formation

iut.lisieux.stid@unicaen.fr

Contact scolarité

iut.caen.scolarite@unicaen.fr

Autres sources d'informations


Journées portes ouvertes 2017

  • le samedi 4 février de 10h à 12h et de 13h30 à 15h30
  • le samedi 4 mars de 10h à 12h et de 13h30 à 15h30
Plus de renseignements sur la page facebook officielle

Coordonnées

Département STID
IUT de Caen, antenne de Lisieux
11 boulevard Jules Ferry
14100 Lisieux

Mél secrétariat :
iut.lisieux.stid@unicaen.fr
Tél : 02.31.48.44.01
Fax : 02.31.48.44.15

Chef de département :
Alain Lucas

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