Diplôme d'établissement
Diplôme d'université Intelligence artificielle et données
domaine·s :
Informatique · Technologies, Santé
niveau de diplôme :
Bac+3
crédits ECTS :
1
durée du programme :
70 heures (2 semaines de formation espacées d'un mois)
lieu·x :
Caen
Précision du lieu :
Campus 2
Présentation générale
La médecine numérique est un domaine en constante évolution : c’est pourquoi le diplôme d’université Intelligence artificielle et données pour la santé vous forme à ses enjeux et ses défis croissants. Accessible en formation continue, cette formation opérationnelle permet d’acquérir une double compétence rare : la maîtrise des outils avancés de l’IA (machine learning, deep learning) et leur application concrète aux problématiques médicales (imagerie, génomique, parcours de soin, traitement automatique des langues…)
Vous souhaitez en savoir plus sur nos formations en intelligence artificielle ? Rendez-vous sur notre site dédié à la filière numérique.
Objectifs de la formation
L’objectif du Diplôme d’université IA & données est de faire monter en compétences des professionnels utilisant l’intelligence artificiel en contexte médical. Pour ce faire, le DU forme ainsi spécifiquement à l’usage de l’IA au service de la patientèle :
- Maîtriser les architectures de réseaux de neurones
- Appliquer l’IA aux cas d’usage médicaux réels
- Déployer l’IA de manière
Spécificités de la formation
Dans le cadre du projet NORMANTHIIA, ce master a bénéficié d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence "ANR – 23 – CMAS – 0010".
Reconnaissance qualité
L’article L.6316-4 II du code du travail, reconnait la qualité de l’établissement d’enseignement supérieur au titre des 4 catégories d’actions concourant au développement des compétences (Actions de formation / Actions permettant de faire valider les acquis de l’expérience / Bilans de compétences / Actions de formation par apprentissage).
L’université de Caen Normandie figure ainsi sur la liste publique des organismes de formation certifiés QUALIOPI.
Depuis 2016, l'université de Caen Normandie met en œuvre une démarche qualité et d’amélioration continue pour la formation professionnelle. Elle a notamment été certifiée pour l’activité de formation continue de 2019 à 2022 selon la certification de services FCU « La Formation Continue à l’Université » validée par le CNEFOP.
Public concerné par la formation continue
Le DU IA & données s’adresse à des :
- Professionnel·les de santé (médecins, radiologues, biologistes) avec appétence numérique.
- Ingénieur·es data & Chercheur·euses en reconversion vers le biomédical.
- Chef·fes de projets en e-santé.
Pré-requis / Conditions d'accès en formation continue
Le DU IA & données est une formation technique. Pour garantir la réussite des participants, des bases solides en programmation sont exigées dès l’entrée :
- Langage Python : maîtrise des fondamentaux (variables, fonctions, flux de contrôle).
- Calcul Scientifique : manipulation de tableaux multidimensionnels avec Numpy.
- Data Science : importation, nettoyage et transformation de données avec Pandas.
- Visualisation : création de graphiques avec Matplotlib ou Seaborn.
- Machine Learning : concepts de base (entraînement/évaluation) et utilisation de Scikitlearn.
Avant le début des cours, des ressources de mise à niveau seront recommandées.
Modalités et délais d'accès en formation continue
La sélection se fait sur dossier.
Procédure d'inscription
Si votre candidature est retenue, une contractualisation sera mise en place avec votre employeur ou directement avec vous. Pour en savoir plus sur les procédures, découvrez comment vous inscrire en formation continue à l’université de Caen Normandie.
Tarif DU pour une inscription en formation continue
Année universitaire 2026-2027
- DU : 30€/h. Soit à titre indicatif, un tarif moyen de 2100 € pour une année.
Pour les stagiaires relevant de la Formation Continue, les frais de formation peuvent être pris en charge dans le cadre d’un financement par votre employeur, Transition Pro ou CPF…
N’hésitez pas à contacter le service formation continue (voir onglet Contacts) pour obtenir un devis personnalisé et connaitre les démarches d’inscription.
Organisation de la formation
Les enseignements ont lieu en distanciel ou en présentiel, au campus 2 à Caen. Le volume horaire de la formation est de 70 heures, étalées sur 2 mois. Proposé en formation continue, le DU est compatible avec une activité professionnelle.
Contenu de la formation
Principaux enseignements
La formation s’articule autour de 3 éléments constitutifs (EC) alliant théorie académique et pratique industrielle.
Apprentissage Machine et Profond (35h - Distanciel ou présentiel)
Ce module technique couvre les fondements du Deep Learning :
- Réseaux de neurones artificiels : principes, optimisation et rétropropagation.
- Architectures avancées :
- Couches convolutives (CNN) pour l’imagerie.
- Réseaux récurrents (RNN, LSTM) pour les données séquentielles.
- État de l’art : introduction aux Transformers (Vision & NLP) et à l’apprentissage de représentation.
- Outils : implémentation pratique de modèles complexes.
IA et données pour la Santé (28h - Présentiel)
Dispensé par des experts en IA et des praticiens hospitaliers, ce module aborde :
- Imagerie Médicale : débruitage, segmentation, aide au diagnostic automatisé.
- Oncologie & Radiothérapie : optimisation des traitements et analyse de marqueurs prédictifs.
- Traitement automatique du langage (NLP) : analyse automatique des comptes rendus médicaux
- Médecine de précision : optimisation des parcours de soins.
- Travaux Pratiques : développement d’algorithmes sur données de santé.
Aspects Juridiques et Éthiques (7h - Distanciel ou présentiel)
- Cadre réglementaire de l’IA en santé (règlementation européenne, dispositifs médicaux).
- Protection des données sensibles (RGPD, hébergement de données de santé).
- Éthique de l’algorithme : biais, explicabilité et responsabilité médicale.
Modalités pédagogiques
Le premier module est en hybride, le deuxième en présentiel.
Les enseignantes et enseignants intervenant sont :
- soit des titulaires : professeures et professeurs d'université, maîtresses et maîtres de conférence, enseignantes et enseignants du second degré spécialisés dans leur domaine.
- soit des vacataires : des personnes recrutées selon leur expertise professionnelle.
Programme détaillé
UE à choix ou facultatif
Développer des IA sur l'apprentissage profond (35 h)
Apprentissage Machine et Apprentissage Profond (35 h)
Parcours spécialisation
IA et données santé
IA et données pour la santé (28 h : 14 CM 14 TP)
Aspects juridiques et éthiques en santé (7 h : 7 CM)
Modalités d'évaluation de la formation et de validation des blocs de compétences
L’obtention du diplôme repose sur une approche par projet (“Learning by doing”).
- Format : Réalisation d’un projet individuel pour chaque UE.
- Contenu : Conception, développement (code Python) et analyse critique d’une solution d’IA répondant à une problématique donnée.
- Critères : Pertinence de la solution, qualité technique de l’implémentation, rigueur de l’analyse et clarté de la restitution.
Langues d'enseignement
Français
Compétences acquises
À l’issue de ce DU, vous aurez acquis les compétences suivantes :
- Maîtriser les architectures de réseaux de neurones (fondements du deep learning)
- Appliquer l’IA aux cas d’usage médicaux réels (imagerie médicale, oncologie & radiothérapie, traitement automatique du langage, médecine de précision)
- Déployer l’IA de manière responsable (cadre réglementaire, protection des données sensibles, éthique de l’algorithme)
Université de Caen Normandie
UFR des Sciences
Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5
Référent pour la formation continue
Responsable(s) de la formation
Responsable du diplôme : Romain Hérault · romain.herault@unicaen.fr