Diplôme d'université Intelligence artificielle pour les sciences

Principaux enseignements

Le programme est structuré en quatre unités de valeur (UE), chacune conçue pour offrir une compréhension approfondie et des compétences pratiques dans l'application de l'IA :

• 1. Fondements de l'Apprentissage Machine et Profond (FAMP) : Cette unité couvre les concepts de base, les algorithmes et les techniques de l'apprentissage machine et de l'apprentissage profond. Les participants apprendront à manipuler des données, à entraîner des modèles simples et à interpréter les résultats, tout en développant leurs compétences en programmation et en mathématiques appliquées.
• 2. IA appliquée aux disciplines scientifiques (IADS) : Cette unité présente des applications concrètes de l'IA dans des domaines comme la physique, la chimie, les sciences des matériaux et la santé. Les participants découvriront comment l'IA transforme les méthodes de recherche et améliore les découvertes scientifiques à travers des conférences données par des experts.
• 3. Projet Tutoré en IA Appliquée aux Sciences (PTIAS) : Les participants travailleront en équipe sur des projets réels, appliquant les techniques d'apprentissage profond à des problèmes scientifiques spécifiques. Cette unité offre une expérience pratique de la gestion de projets de recherche et de la collaboration interdisciplinaire.
• 4. Défi d'Équipe en IA et Science (DEIAS) : Les participants formeront des équipes interdisciplinaires pour résoudre un problème scientifique spécifique en utilisant des techniques d'apprentissage profond. Ce défi permet de mettre en pratique les compétences acquises et de collaborer efficacement avec des chercheurs de diverses disciplines.